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부동산통계(특이사항 및 추가 분석)
여린완자
2025. 3. 6. 10:42
국토교통부의 실거래가 매매현황(2019~2024) 데이터와 네이버부동산의 아파트 리스트 및 호가 데이터를 주소와 지번을 기준으로 매칭해 사용할 수 있는 통계 항목들은 다음과 같습니다.
📊 1. 가격 변동 및 트렌드 분석
- 매매가 변동률:
- 연도별, 분기별 매매가 상승 또는 하락 비율.
- 호가 대비 실거래가 비율:
- 실거래가 / 매매호가 평균 비율 분석.
- 최대-최소 가격 범위:
- 동일 단지 내 연도별 최대-최소 매매가 및 호가 차이.
- 평균 매매가 및 호가 추이:
- 연도별 평균 매매가, 매매호가, 전세호가 변화 추이.
- 시세 대비 실거래가 차이:
- 특정 시점의 호가와 실거래가 비교.
🏢 2. 아파트별 상세 분석
- 단지별 거래량:
- 연도별, 월별 매매 거래 횟수.
- 평형대별 평균가:
- 전용면적별 평균 매매가, 매매호가, 전세호가.
- 신축 vs 구축 가격 차이:
- 준공 연도 기준으로 구분한 매매가 차이.
📈 3. 투자 가치 및 수익률 분석
- 연평균 상승률:
- 매매가의 연평균 상승률 및 호가 상승률.
- 매매-전세 갭:
- 매매가와 전세가의 차이를 통해 갭 투자 가능성 분석.
- 전세가율:
- (전세호가 / 매매호가) × 100% 비율.
- 투자 회수 기간:
- 매매가 대비 연간 임대 수익을 통한 투자 회수 기간.
📌 4. 지역별 비교 분석
- 지역별 시세 격차:
- 시군구 또는 행정동별 평균 매매가 및 호가 비교.
- 인기 지역 분석:
- 거래량 및 호가가 높은 지역 순위.
- 주변 개발 호재 영향:
- 특정 지역 개발 이슈 전후 매매가 비교.
📊 5. 특이사항 및 추가 분석
- 급매 vs 일반 매물:
- 평균보다 낮은 호가로 나온 매물 비율 및 실거래가 비교.
- 거래 비수기 분석:
- 거래량이 급감하는 시기 및 가격 변화 패턴.
- 공시지가 대비 매매가:
- 공시지가 대비 매매가의 비율.