(x1...) 표시는 SQLite가 인덱스를 생성하는 과정에서 발생하는 출력일 가능성이 높음.
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나의 말:
WITH MaxTransaction AS ( SELECT MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters, TransactionAmount, ContractYearMonth, Floor, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters ORDER BY TransactionAmount DESC, ContractYearMonth DESC, Floor DESC ) AS RowNum FROM ANESTATEAPTALL WHERE (TransactionType = '중개거래' OR NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ANESTATEAPTALL WHERE TransactionType = '중개거래')) AND CityCounty LIKE '인천광역시%' ), MinTransaction AS ( SELECT MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters, TransactionAmount, ContractYearMonth, Floor, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters ORDER BY TransactionAmount ASC, ContractYearMonth ASC, Floor ASC ) AS RowNum FROM ANESTATEAPTALL WHERE (TransactionType = '중개거래' OR NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ANESTATEAPTALL WHERE TransactionType = '중개거래')) AND CityCounty LIKE '인천광역시%' ) SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS DescendingNumber, m.MainNumber, m.SubNumber, m.ComplexName, m.AreaSquareMeters AS 평형대, m.TransactionAmount AS MAX_금액, m.ContractYearMonth AS MAX_매매일자, m.Floor AS MAX_층수, n.TransactionAmount AS MIN_금액, n.ContractYearMonth AS MIN_매매일자, n.Floor AS MIN_층수, (m.TransactionAmount - n.TransactionAmount) AS AliasCapitalGain, '032' FROM MaxTransaction m JOIN MinTransaction n ON m.MainNumber = n.MainNumber AND m.SubNumber = n.SubNumber AND m.ComplexName = n.ComplexName AND m.AreaSquareMeters = n.AreaSquareMeters WHERE m.RowNum = 1 AND n.RowNum = 1 ORDER BY AliasCapitalGain ASC LIMIT 60; 위의 SQL를 보고 INDEX를 생성하고 싶습니다. sqlite3.exe 로 생성하고자 합니다. 생성하는 파일은 C:\Users\B210145_BK\Downloads\EstateDotNet\EstateStatisticsNodeSearch\RedisTickServer 디렉터리 2025-02-20 오후 12:18 414,756,864 database_all_total.db
ChatGPT의 말:
📌 SQLite에서 성능 최적화를 위한 INDEX 생성
현재 쿼리는 ANESTATEAPTALL 테이블에서 최고가/최저가 거래를 찾고, 이를 비교하여 차익을 계산하는 작업을 수행합니다. 특히 WHERE, JOIN, ORDER BY에 자주 사용되는 컬럼에 대한 인덱스를 추가하면 성능을 향상시킬 수 있습니다.
🔍 쿼리에서 중요한 조건
WHERE 절에서 검색 조건이 사용되는 컬럼
TransactionType
CityCounty
PARTITION BY 및 JOIN에 사용되는 컬럼 (동일한 기준으로 매칭 필요)
MainNumber
SubNumber
ComplexName
AreaSquareMeters
ORDER BY에 사용되는 컬럼 (최고/최저 금액을 찾기 위한 정렬)
TransactionAmount
ContractYearMonth
Floor
✅ INDEX 생성 쿼리 (SQLite)
아래 인덱스를 생성하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
sql
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-- 1. 거래 유형(TransactionType)과 지역(CityCounty)에 대한 필터링 최적화CREATE INDEX idx_anestateaptall_citycounty_transaction ON ANESTATEAPTALL (CityCounty, TransactionType); -- 2. PARTITION BY 및 JOIN에 사용되는 컬럼 최적화CREATE INDEX idx_anestateaptall_partition ON ANESTATEAPTALL (MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters); -- 3. 최대 및 최소 거래 금액 검색 최적화 (ORDER BY 에 사용되는 컬럼 포함)CREATE INDEX idx_anestateaptall_transaction_sort ON ANESTATEAPTALL (TransactionAmount DESC, ContractYearMonth DESC, Floor DESC);
📌 인덱스 최적화 이유
첫 번째 인덱스 (idx_anestateaptall_citycounty_transaction) → CityCounty LIKE '인천광역시%' 검색을 빠르게 수행 → TransactionType 필터링을 최적화
두 번째 인덱스 (idx_anestateaptall_partition) → PARTITION BY 및 JOIN에 사용되는 컬럼을 효율적으로 조회
세 번째 인덱스 (idx_anestateaptall_transaction_sort) → ORDER BY TransactionAmount DESC, ContractYearMonth DESC, Floor DESC 최적화
CREATEINDEX idx_anestateaptall_citycounty_transaction ON ANESTATEAPTALL (CityCounty, TransactionType); CREATEINDEX idx_anestateaptall_partition ON ANESTATEAPTALL (MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters); CREATEINDEX idx_anestateaptall_transaction_sort ON ANESTATEAPTALL (TransactionAmount DESC, ContractYearMonth DESC, Floor DESC);
인덱스 확인
csharp
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PRAGMA index_list('ANESTATEAPTALL');
쿼리 실행 후 성능 확인
pgsql
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EXPLAIN QUERY PLAN <위의 SELECT 문>;
📈 추가 최적화 가능성
거래 타입이 항상 '중개거래' 또는 없는 경우만 검색됨 → TransactionType이 NULL일 가능성이 있다면, CREATE INDEX idx_anestateaptall_transactiontype ON ANESTATEAPTALL (TransactionType); 추가 고려 가능
매매가 상승/하락 정렬 속도 향상 → AliasCapitalGain 기준으로 ORDER BY 성능이 필요하다면, CREATE INDEX idx_anestateaptall_capitalgain ON ANESTATEAPTALL (TransactionAmount); 고려 가능
이렇게 인덱스를 추가하면 SELECT 속도가 빨라지고, 특히 최고가/최저가 검색 시 성능이 개선될 것입니다. 적용 후 쿼리 실행 속도가 어느 정도 개선되는지 확인해보면 좋을 것 같네요! 🚀
4o
나의 말:
C:\Users\B210145_BK\Downloads\sqlite-tools-win-x64-3480000>sqlite3 "C:\Users\B210145_BK\Downloads\EstateDotNet\EstateStatisticsNodeSearch\RedisTickServer\database_all_total.db" SQLite version 3.48.0 2025-01-14 11:05:00 Enter ".help" for usage hints. sqlite> CREATE INDEX idx_anestateaptall_partition ON ANESTATEAPTALL (MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters); C:\Users\B210145_BK\Downloads\sqlite-tools-win-x64-3480000> 프롬프트로 바로 빠져나와 버린다면?
ChatGPT의 말:
프롬프트에서 SQLite를 실행하고 CREATE INDEX 명령을 실행한 후 에러 메시지 없이 바로 종료되는 경우, 몇 가지 원인을 확인해야 합니다.
→ 만약 SQLite가 바로 종료된다면, 데이터베이스 파일이 손상되었을 가능성이 있습니다. (아래 "데이터베이스 손상 가능성" 해결 방법 참고)
2. 테이블이 존재하지 않음 (ANESTATEAPTALL이 없음)
CREATE INDEX 실행 시 대상 테이블이 존재하지 않으면 SQLite가 에러 없이 종료될 수도 있음
해결 방법: SQLite 실행 후 테이블 존재 여부를 먼저 확인
sql
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.tables
또는
sql
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SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'AND name='ANESTATEAPTALL';
→ 결과가 없다면, 테이블이 존재하지 않는 것이므로 인덱스 생성이 불가능합니다.
3. 기존에 동일한 인덱스가 이미 존재함
SQLite에서 동일한 이름의 인덱스를 다시 생성하려고 하면 충돌이 발생할 수 있음.
해결 방법: 먼저 인덱스가 존재하는지 확인합니다.
sql
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SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='index'AND name='idx_anestateaptall_partition';
→ 결과가 있다면 기존 인덱스를 삭제하고 다시 생성할 수 있습니다.
sql
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DROP INDEX idx_anestateaptall_partition; CREATE INDEX idx_anestateaptall_partition ON ANESTATEAPTALL (MainNumber, SubNumber, ComplexName, AreaSquareMeters);
4. 데이터베이스 파일이 손상됨
SQLite 데이터베이스 (database_all_total.db)가 크거나 손상된 경우, 특정 명령어 실행 시 비정상 종료될 가능성이 있음.
해결 방법: 데이터베이스 무결성 검사 실행
sql
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PRAGMA integrity_check;
만약 손상되었다는 메시지가 나온다면, 백업 후 복구해야 합니다. 백업 후 새 DB로 데이터 옮기기
1️⃣ SQLite 다시 실행 → .tables 확인 2️⃣ 테이블 존재 확인 (SELECT name FROM sqlite_master ...) 3️⃣ 기존 인덱스 존재 확인 (SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='index' ...) 4️⃣ PRAGMA integrity_check 실행하여 데이터베이스 무결성 확인 5️⃣ 메모리 설정 조정 후 다시 시도
위 과정으로도 해결되지 않으면, 데이터베이스 손상 가능성이 크므로 백업 후 복구하는 것이 가장 확실한 방법입니다! 🚀
4o
나의 말:
sqlite> CREATE INDEX idx_anestateaptall_citycounty_transaction ON ANESTATEAPTALL (CityCounty, TransactionType); (x1...> (x1...> (x1...> 위의 "(x1...>" 표시는 무슨뜻인가요?
ChatGPT의 말:
SQLite 프롬프트에서 CREATE INDEX 실행 시 (x1...> 같은 메시지가 출력되는 것은 인덱스 생성 중에 진행 상황을 표시하는 SQLite의 내부 출력 형식일 가능성이 높습니다.
이것은 특히 데이터베이스가 크거나, 인덱스 생성에 시간이 오래 걸릴 때 나타날 수 있습니다.
🔍 원인
SQLite가 대량의 데이터를 처리 중
CREATE INDEX는 테이블의 모든 데이터를 스캔하여 정렬 후 저장해야 하므로 시간이 걸릴 수 있습니다.
이 과정에서 SQLite는 내부적으로 페이지를 읽고 쓰면서 (x1...) 같은 진행 상태를 표시할 수 있습니다.
만약 데이터베이스가 크다면 몇 분~수십 분까지 걸릴 수도 있습니다.
터미널 출력 방식에 따른 현상
특정 환경 (예: Windows 명령 프롬프트, Git Bash 등)에서는 SQLite 내부에서 버퍼링된 메시지를 이상한 형식으로 출력할 수도 있습니다.
예를 들어, SQLite는 압축된 로그 출력을 사용할 수도 있으며, 일부 환경에서 올바르게 해석되지 않을 수 있습니다.
✅ 해결 방법
1. 진행 중이라면 기다리기
SQLite에서 특별한 오류 없이 인덱스를 생성하는 중일 가능성이 높으므로, CPU 사용량을 확인하면서 조금 더 기다려보세요.
database_all_total.db가 크다면 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
2. 인덱스 생성이 끝났는지 확인
SQLite가 아직 실행 중이라면, 다른 명령을 입력해보세요.
sql
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.tables
만약 반응이 없다면, 인덱스 생성이 아직 진행 중일 가능성이 높습니다.
또는 인덱스 목록을 확인하여 정상적으로 생성되었는지 체크합니다.
sql
복사편집
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='index';
3. 강제 종료 후 다시 시도
만약 너무 오래 걸리거나 반응이 없다면, SQLite를 강제 종료 (Ctrl + C)하고 다시 실행할 수 있습니다.
이후, 이미 생성된 인덱스가 있다면 삭제 후 다시 생성합니다.
sql
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DROP INDEX IF EXISTS idx_anestateaptall_citycounty_transaction; CREATE INDEX idx_anestateaptall_citycounty_transaction ON ANESTATEAPTALL (CityCounty, TransactionType);
4. SQLite 실행 모드 변경 (Windows)
SQLite를 실행할 때, 명령 프롬프트(cmd) 대신 PowerShell을 사용하면 출력을 다르게 볼 수 있습니다.
또는 SQLite를 "quiet mode"로 실행하여 불필요한 메시지를 줄일 수도 있습니다.
결과에 "USING INDEX idx_cortar_lnbr"와 같은 문구가 있으면 인덱스가 적용된 것입니다.
추가 최적화
ANALYZE; 명령을 실행하면 SQLite가 쿼리 최적화를 위해 통계를 수집합니다.
VACUUM; 명령을 실행하면 데이터베이스 파일을 최적화하여 성능을 높일 수 있습니다.
필요하면 추가 인덱스를 생성할 수도 있으니, 쿼리 실행 계획을 확인해보고 최적화하세요! 🚀
4o
나의 말:
C:\Users\B210145_BK\Downloads\EstateDotNet\EstateStatisticsNodeSearch\RedisTickServer 디렉터리 2025-02-18 오후 03:36 11,718,656 naver_attach_estate_info_file.db 위의 파일입니다. sqlite3.exe 를 이용해서 인덱스생성 방법을 자세히 설명해주세요
ChatGPT의 말:
SQLite3에서 sqlite3.exe를 사용하여 인덱스를 생성하는 과정을 자세히 설명해 드리겠습니다.
1. SQLite3 실행하기
먼저 **명령 프롬프트(cmd)**를 열고 sqlite3.exe를 실행합니다.
명령 프롬프트(cmd) 실행
윈도우 + R 키 → cmd 입력 후 실행
SQLite3 실행 SQLite3가 설치된 디렉터리로 이동한 후, 데이터베이스를 엽니다. (예: sqlite3.exe가 C:\sqlite3\에 설치된 경우)참고: sqlite3.exe의 경로가 C:\sqlite3\sqlite3.exe라면 C:\sqlite3\sqlite3.exe를 직접 실행해도 됩니다.
sh
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cd C:\sqlite3\ sqlite3 "C:\Users\B210145_BK\Downloads\EstateDotNet\EstateStatisticsNodeSearch\RedisTickServer\naver_attach_estate_info_file.db"
2. 데이터베이스 확인
데이터베이스가 정상적으로 열렸는지 확인합니다.
sql
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.tables
이 명령을 실행하면 ESTATENAVERALLINFOATTACH 테이블이 목록에 표시되어야 합니다.
3. 기존 인덱스 확인
기존에 생성된 인덱스가 있는지 확인합니다.
sql
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PRAGMA index_list(ESTATENAVERALLINFOATTACH);
만약 적절한 인덱스가 없다면 새로운 인덱스를 생성합니다.
4. 인덱스 생성
이제 CORTARADDRESS, LNBRMNNM, LNBRSLNO 컬럼을 이용해 인덱스를 생성합니다.
sql
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CREATE INDEX idx_cortar_lnbr ON ESTATENAVERALLINFOATTACH (CORTARADDRESS, LNBRMNNM, LNBRSLNO);
class Program { static void Main() { string dbPath = "database_all_total.db"; // SQLite 데이터베이스 파일 경로 string connectionString = $"Data Source={dbPath};Version=3;";
using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString)) { connection.Open();
// 한 번의 UPDATE로 변환 실행 string updateQuery = @" UPDATE ANESTATEAPTALL SET MainNumber = CAST(MainNumber AS INTEGER), SubNumber = CAST(SubNumber AS INTEGER);";
using (var command = new SQLiteCommand(updateQuery, connection)) { int rowsAffected = command.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine($"업데이트 완료! 변경된 행: {rowsAffected}"); } } } }
using System; using System.Text;
class Program { static void Main() { string dbPath = "database_all_total.db"; // SQLite 데이터베이스 파일 경로 string connectionString = $"Data Source={dbPath};Version=3;";
using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString)) { connection.Open();
string selectQuery = "SELECT MainNumber, SubNumber FROM ANESTATEAPTALL;"; using (var selectCommand = new SQLiteCommand(selectQuery, connection)) using (var reader = selectCommand.ExecuteReader()) { StringBuilder updateQuery = new StringBuilder("UPDATE ANESTATEAPTALL SET ");
// MainNumber 변환 SQL updateQuery.Append("MainNumber = CASE "); while (reader.Read()) { string mainNumber = reader["MainNumber"].ToString(); string subNumber = reader["SubNumber"].ToString();
int newMainNumber = ConvertToInt(mainNumber); int newSubNumber = ConvertToInt(subNumber);
2020.01 - 2025.01 까지 국토교통부 실거래자료 입력후에 분석해본 통계결과 기자료)
1. 2020-2025 경기도 안양시 동안구 매매자료 download후에, SQLite에 입력후 조회 2. 2020-2025 서울시 마포구 매매자료 download후에, SQLite에 입력 후 조회 3. 2019-2025 서울시 전체 매매자료 download후에, SQLite에 입력 후 조회
프로그램화) 1. 입력부 2. 조회부
분석결과)
서울은 마포구와 강남구를 조사했는데, 모두 신고가가 최근에 이루어지고 있는것을 확인할수 있었고, 나머지 지역은 2021-2022 저금리시기, 급등기에 이루어진 거래였다는 점입니다. 최근은 똘똘한 한채로 신고가 매매가 이루어 지는것 같고, 그 지역은 서울과 수도권의 알짜단지인것 같습니다.
