석수코딩교육

결론)
REAL Version을 사용하지 않아도 REDIS 버퍼를 활용한, 데이타 저장후 처리는 정상적으로 처리되어짐

TRIAL Version 사용시)
2023-10-28  오전 07:44           553,984 ServiceStack.dll
2023-10-28  오전 07:44            33,792 ServiceStack.Interfaces.dll
2023-10-28  오전 07:44            20,480 ServiceStack.ServiceInterface.dll

Exception 발생경우)

정상적인 Insert로직 실행
Exception발생하지 않는 경우는) REDIS로 전송

결론)
REAL Version을 사용하지 않아도 REDIS 버퍼를 활용한, 데이타 저장후 처리는 정상적으로 처리되어짐

C#에서 byte[] 데이터를 Redis에 전송하는 것은 가능합니다. 하지만 Redis는 문자열 기반 저장소이기 때문에, byte[] 데이터를 저장하려면 적절히 직렬화(serialize)하거나 Base64 인코딩을 적용해야 합니다. 다음은 이를 처리하는 방법입니다.

AddItemToList 메서드를 사용할 경우

만약 Redis 클라이언트 라이브러리의 AddItemToList 메서드를 사용하려는 경우, byte[] 데이터를 문자열로 변환해야 합니다. 아래는 Base64 인코딩 방식으로 이를 수행하는 예제입니다.

Redis에서 데이터를 복원할 때

간단한 Redis AddItemToList 및 복원

만약 간단히 데이터를 추가하고 문자열 기반으로 저장하려면 다음과 같이 구현할 수 있습니다.

- BRPop을 사용시에 해결방법

1. data 배열이 byte[][] 형식으로 반환되었을 가능성이 높습니다.
   • data[0]: Redis 키 이름 (byte 배열로 반환됨)
   • data[1]: Redis 값 (Base64 인코딩된 byte 배열)
2. Encoding.UTF8.GetString() 및 Convert.FromBase64String() 메서드는 입력 값이 적절하지 않을 경우 오류를 발생시킵니다.

주요 고려사항

1. 직렬화 사용:
   • byte[] 데이터를 직렬화하여 Redis에 저장할 수 있습니다.
   • 직렬화된 데이터는 나중에 Redis에서 가져올 때 역직렬화(deserialize)하여 원래 데이터로 복원해야 합니다.
2. Base64 인코딩 사용:
   • byte[] 데이터를 Base64로 변환하여 문자열로 저장한 후, 복원 시 Base64 디코딩을 수행할 수 있습니다.

주의사항

1. 데이터 크기:
   • Redis는 데이터 크기에 제한이 있습니다. (일반적으로 하나의 값당 최대 512MB)
   • 데이터 크기가 큰 경우 압축을 고려하세요.
2. 성능:
   • Base64 인코딩은 약 33%의 데이터 크기 증가를 초래합니다.
   • 데이터를 효율적으로 처리하려면 직렬화 방식이 적합합니다.
3. 호환성:
   • 저장된 데이터는 다른 언어/플랫폼에서 접근해야 할 경우 호환성을 고려하세요. Base64는 플랫폼 독립적이지만, 직렬화는 언어/플랫폼 종속적일 수 있습니다.

이제 필요에 따라 Base64 인코딩 또는 직렬화를 선택하여 Redis에 데이터를 저장하고 복원할 수 있습니다!

1. ServiceStack.dll: 1.0.0.0
2. ServiceStack.Interfaces.dll: 1.0.0.0
3. ServiceStack.ServiceInterface.dll: 1.0.0.0

Real)

Trial)

위의 에러는 ServiceStack.Redis 라이브러리를 사용하여 Redis에 요청을 보내는 애플리케이션이 무료 라이선스 제한을 초과했기 때문에 발생합니다.

에러 원인

1. 무료 라이선스 제한 초과:
   • 무료 버전의 ServiceStack.Redis는 한 시간에 최대 6,000개의 Redis 요청을 처리할 수 있습니다.
   • 이 제한을 초과하면 InvalidOperationException이 발생하며, 추가 요청은 차단됩니다.
2. 과도한 Redis 요청:
   • 애플리케이션이 짧은 시간에 너무 많은 Redis 요청을 보낸 경우입니다.
   • Redis에 연결하거나 데이터를 읽고/쓰기 위해 호출한 횟수가 누적되어 제한을 초과했을 가능성이 큽니다.
3. ServiceStack 버전 문제:
   • 무료 버전의 ServiceStack(버전 4 이상)은 상용 라이선스가 필요합니다.
   • 버전 3은 무료로 사용 가능하지만, 제한된 기능만 제공되며 유지 관리되지 않습니다.

해결 방안

1. 라이선스 업그레이드:
   • ServiceStack의 상용 라이선스를 구매하여 요청 제한을 제거합니다.
   • ServiceStack 라이선스 페이지를 방문해 적합한 요금제를 선택하세요.
2. ServiceStack V3로 다운그레이드:
   • 무료로 사용 가능한 ServiceStack V3를 사용하면 요청 제한 없이 작업할 수 있습니다.
   • 다운그레이드 가이드: ServiceStack V3 GitHub
3. Redis 요청 최적화:
   • 애플리케이션에서 Redis 요청을 줄이는 방법을 고려하세요:
     • Batching: 여러 요청을 한 번의 요청으로 묶어 처리.
     • Caching: 자주 조회하는 데이터를 Redis 외부에서 캐싱.
     • Connection pooling: Redis 연결 관리 개선.
   • 예를 들어, Redis에 데이터를 저장하기 전에 중복된 요청이 있는지 확인하세요.
4. 대안 라이브러리 사용:
   • ServiceStack 외에 다른 Redis 클라이언트를 사용하는 것도 고려할 수 있습니다. 예를 들어:
     • StackExchange.Redis
     • CSRedis
5. 제한 우회 (임시):
   • 요청이 집중적으로 발생하지 않도록 로직을 수정하여 요청 간 딜레이를 추가하거나, Redis 사용량을 분산시킵니다.

필자.내용)

Redis(Message Queue)를 사용하면, 데이타를 안정적으로 처리할수 있습니다.
데이타를 파싱.즉 구조체변환후에 데이타입력하는 처리과정은 생각보다 많은 소요시간이 필요합니다.

Request To CHAT.GPT) 위를 전산용어를 이용해서 표현해 주세요
필자.내용의 Request에 대한 CHAT.GPT.Response)

Redis(Message Queue)를 사용하면, 데이터의 안정적인 처리와 비동기적인 작업 분배가 가능합니다. 데이터 파싱 및 구조체 변환 후 실제 데이터 입력 과정은 많은 시스템 자원과 시간이 소요되는 복잡한 처리 단계로, 이는 종종 CPU 집약적인 작업 또는 I/O 대기 시간이 발생하는 데이터 변환 처리라고 할 수 있습니다.

따라서, 이러한 처리 시간을 효율적으로 관리하기 위해 비동기 메시지 큐를 사용하여 워크로드 분배 및 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다. 이 방식은 처리 과정에서 발생할 수 있는 병목 현상을 완화시키고, 스케일링을 통해 시스템의 안정성을 높이는 데 기여합니다.

ServiceStack.Redis 요청 제한
(평가판에서는 요청 횟수가 제한되며, 제한을 초과하면 예외가 발생하거나 연결이 차단됩니다.)

상용판)

Exception발생하지 않음)

ServiceStack.Redis 요청 제한
(평가판에서는 요청 횟수가 제한되며, 제한을 초과하면 예외가 발생하거나 연결이 차단됩니다.)
ServiceStack.Redis 요청 제한
(평가판에서는 요청 횟수가 제한되며, 제한을 초과하면 예외가 발생하거나 연결이 차단됩니다.)


ServiceStack.Redis를 Windows 환경에서 사용할 때 DLL에 대한 요청 제한 여부는 사용하고 있는 라이선스 유형과 관련이 있습니다.

ServiceStack.Redis 요청 제한

1. 무료 버전 (Trial Mode):
   • ServiceStack는 무료 평가판으로 사용 시 특정 제한이 있습니다. 예를 들어, 요청 수가 제한되거나 동시 연결 수에 제약이 있을 수 있습니다.
   • 평가판에서는 요청 횟수가 제한되며, 제한을 초과하면 예외가 발생하거나 연결이 차단됩니다.
2. 상업용 라이선스:
   • ServiceStack.Redis는 상업용 라이선스를 구매하면 요청 제한 없이 사용할 수 있습니다.
   • 적절한 라이선스 키를 설정해야 제한이 해제됩니다. 라이선스 키는 AppHost.Configure 또는 애플리케이션의 초기 설정에서 적용 가능합니다.
3. 오픈소스 대안:
   • 제한이 문제라면, ServiceStack.Redis 대신 StackExchange.Redis와 같은 오픈소스 대안을 고려할 수 있습니다. StackExchange.Redis는 .NET 환경에서 널리 사용되며 제한이 없습니다.

제한 확인 및 해결

1. 제한 여부 확인:
   • ServiceStack.Redis를 실행 중 예외가 발생하며 "Free Quota Exceeded" 또는 "Trial Usage Limit Reached" 메시지가 나타나면 제한에 도달했음을 의미합니다.
2. 라이선스 적용 방법:
   • 적절한 라이선스를 구매하고 아래와 같이 설정합니다:
     
     
      

     Licensing.RegisterLicense("Your License Key Here");
3. Redis 클라이언트 교체:
   • 제한 없는 솔루션이 필요하면 StackExchange.Redis로 교체를 고려하세요.
      

     dotnet add package StackExchange.Redis

결론

ServiceStack.Redis에는 요청 제한이 있을 수 있으며, 이를 해결하려면 상업용 라이선스를 사용하거나 오픈소스 대안으로 전환하는 것이 좋습니다. 추가 설정이나 구현 과정이 필요하다면 도움을 드릴 수 있습니다!

ServiceStack의 Redis 요청에 대한 무료 할당량을 초과(6000 Redis requests per hour)

Exception)

[2025-01-11 08:55:29]>(MultipleRedisManager)(SendQuery)(JsonConvert.SerializeObject)(InvalidOperationException):The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see https://servicestack.net to upgrade to a commercial license or visit https://github.com/ServiceStackV3/ServiceStackV3 to revert back to the free ServiceStack v3. [2025-01-11 08:55:31]>(MultipleRedisManager)(SendQuery)(JsonConvert.SerializeObject)(InvalidOperationException):The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see https://servicestack.net to upgrade to a commercial license or visit https://github.com/ServiceStackV3/ServiceStackV3 to revert back to the free ServiceStack v3. [2025-01-11 08:55:32]>(MultipleRedisManager)(SendQuery)(JsonConvert.SerializeObject)(InvalidOperationException):The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see https://servicestack.net to upgrade to a commercial license or visit https://github.com/ServiceStackV3/ServiceStackV3 to revert back to the free ServiceStack v3. [2025-01-11 08:55:33]>(MultipleRedisManager)(SendQuery)(JsonConvert.SerializeObject)(InvalidOperationException):The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see https://servicestack.net to upgrade to a commercial license or visit https://github.com/ServiceStackV3/ServiceStackV3 to revert back to the free ServiceStack v3.

 

 

위의 에러 메시지는 ServiceStack의 Redis 요청에 대한 무료 할당량을 초과했다는 의미입니다. 구체적으로, 6000 Redis requests per hour의 무료 한도를 초과한 경우 발생합니다. 이로 인해 더 이상 Redis 쿼리를 처리할 수 없게 되어 InvalidOperationException이 발생한 것입니다.

원인:

• 무료 할당량 초과: 서비스에서 제공하는 무료 쿼리 한도인 6000회를 한 시간 내에 초과했기 때문에, 더 이상 Redis 요청을 처리할 수 없습니다.
• 사용 중인 ServiceStack 라이브러리: ServiceStack.dll, ServiceStack.Interfaces.dll, ServiceStack.ServiceInterface.dll을 사용 중인데, 이들은 Redis와 관련된 요청을 처리할 때 위의 제한에 걸릴 수 있습니다.

해결 방법:

1. 유료 라이선스 업그레이드:
   • ServiceStack의 무료 한도를 초과한 경우, ServiceStack 공식 사이트에서 유료 라이선스를 구매하여 한도를 늘릴 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 Redis 요청을 처리할 수 있습니다.
2. 서비스 변경 또는 다운그레이드:
   • ServiceStack v3로 다운그레이드하여 무료로 사용할 수 있는 이전 버전을 사용해 볼 수 있습니다. 다만, 최신 기능이나 보안 패치가 없을 수 있으니 이를 고려해야 합니다.
3. Redis 요청 최적화:
   • Redis 요청을 최적화하여 6000회 한도 내에서 처리할 수 있도록 Redis 쿼리의 빈도나 로직을 개선하는 방법도 고려할 수 있습니다. 예를 들어, Redis 요청을 캐시로 처리하여 불필요한 호출을 줄이는 방법이 있을 수 있습니다.
4. Redis 요청 분산:
   • 여러 서버 또는 Redis 인스턴스를 사용하여 요청을 분산시킬 수 있는 방법을 고려할 수도 있습니다. 다만, 이 방법은 설정과 인프라 변경이 필요할 수 있습니다.

결론:

위의 에러는 Redis 요청이 무료 한도를 초과했기 때문에 발생한 것입니다. 이를 해결하려면 유료 라이선스를 구입하거나, Redis 요청을 최적화하거나, 구버전으로 돌아가는 방법을 고려해야 합니다.

 

 

질문)
파일로 REDIS설정을 안해놓으면, reboot시에 데이타는 없어지는게 원칙인가요?

답변)

네, Redis는 기본적으로 메모리 기반 데이터 저장소이기 때문에, 파일 저장 설정이 없으면 서버 재시작(reboot) 시 데이터가 사라지는 것이 기본 동작입니다.

Redis의 기본 동작 원리

Redis는 메모리 내에서 데이터를 저장하며, 디스크에 데이터를 저장하도록 설정하지 않는 한, 시스템이 재부팅되거나 Redis 서버가 종료되면 데이터는 영구적으로 사라집니다.

데이터 영구화를 위한 옵션

Redis에서 데이터를 영구적으로 저장하려면 다음 중 하나를 활성화해야 합니다.

1. RDB (Redis Database Backup)

• Redis는 특정 시점마다 메모리의 스냅샷을 디스크에 저장합니다.
• 설정 예제 (redis.conf):
   

  save 900 1 # 15분 동안 1개 이상의 키가 변경되면 저장 save 300 10 # 5분 동안 10개 이상의 키가 변경되면 저장 save 60 10000 # 1분 동안 10,000개 이상의 키가 변경되면 저장 dbfilename dump.rdb dir /path/to/directory
• RDB 파일(dump.rdb)은 Redis 서버 종료 후 재시작 시 데이터를 복원합니다.

2. AOF (Append-Only File)

• 모든 쓰기 작업(SET, HSET 등)을 로그 형식으로 기록하여 데이터를 영구적으로 저장합니다.
• 설정 예제 (redis.conf): 
•  
  appendonly yes appendfilename "appendonly.aof"
• AOF는 Redis 서버가 종료되더라도 데이터를 복원할 수 있습니다.

기본 설정 확인

Redis는 기본적으로 영구 저장 설정이 비활성화되어 있습니다. Redis의 기본 동작을 확인하려면 redis-cli에서 다음 명령어로 설정을 확인할 수 있습니다:

1. RDB 설정 확인:출력이 비어 있거나 save ""로 설정되어 있으면 RDB가 비활성화된 상태입니다.
2.  
   redis-cli CONFIG GET save
3. AOF 설정 확인:결과가 appendonly no이면 AOF가 비활성화된 상태입니다.
4.  
   redis-cli CONFIG GET appendonly

데이터 영구성을 원하지 않을 경우

만약 Redis를 캐시로만 사용한다면, 파일로 저장하지 않는 것이 합리적입니다. 이 경우 서버 재시작 시 데이터를 복원하지 않고 새롭게 시작하는 것이 적절합니다.

결론

Redis가 기본 설정 상태이거나 파일 저장 옵션(RDB, AOF)을 활성화하지 않은 경우:

• Redis는 재부팅 시 데이터를 복원하지 않으며, 모든 데이터는 사라집니다.
• 영구적으로 데이터를 저장하려면 RDB 또는 AOF 설정을 활성화해야 합니다.

Redis의 영구 저장 여부는 사용 목적에 따라 결정해야 하며, 일반적으로 캐시 용도라면 데이터 소멸이 큰 문제가 되지 않습니다.



질문)
"RDB 파일(dump.rdb)은 Redis 서버 종료 후 재시작 시 데이터를 복원합니다." 위의 말은 리부팅후에 자동으로 복원한다는 의미인가요?

답변)

네, 맞습니다! **Redis의 RDB 파일(dump.rdb)**은 서버가 재시작될 때 자동으로 로드되어 데이터를 복원합니다.

RDB 파일의 동작 방식

1. RDB 스냅샷 저장
   Redis는 save 설정에 따라 메모리 상태를 주기적으로 스냅샷으로 저장합니다. 이 데이터는 디스크에 저장된 dump.rdb 파일에 기록됩니다.
2. Redis 서버 종료
   Redis가 정상적으로 종료되면 마지막으로 저장된 RDB 파일(dump.rdb)이 디스크에 유지됩니다.
3. Redis 서버 재시작
   Redis가 다시 시작되면, 설정된 데이터 디렉토리(기본값: /var/lib/redis/)에서 dump.rdb 파일을 자동으로 읽어 메모리에 로드합니다. 이 과정에서 저장된 데이터가 복원됩니다.

자동 복원 확인 방법

• RDB가 활성화되어 있는 경우, 서버를 재시작하면 데이터가 자동으로 복원됩니다. 이를 확인하려면 다음을 테스트해보세요:

1. 데이터 저장 및 확인

2. Redis 서버 재시작

Redis 서버를 재시작합니다:

3. 데이터 확인

다시 데이터를 확인합니다:

자동 복원의 전제 조건

• RDB 저장이 활성화되어야 함
  redis.conf에서 save 옵션이 설정되어 있어야 합니다. 예를 들어:
•  
  save 900 1 # 15분 동안 1개 이상의 키가 변경되면 저장 save 300 10 # 5분 동안 10개 이상의 키가 변경되면 저장 save 60 10000 # 1분 동안 10,000개 이상의 키가 변경되면 저장 dbfilename dump.rdb dir /path/to/directory
• RDB 파일(dump.rdb)이 손상되지 않아야 함
  RDB 파일이 Redis 데이터 디렉토리에 있고 손상되지 않았을 경우에만 데이터가 복원됩니다.

주의사항

1. 비정상 종료 시 데이터 손실 가능성
   Redis가 강제로 종료되거나 비정상적으로 종료될 경우, 마지막 RDB 스냅샷 이후의 데이터는 손실될 수 있습니다.
   이런 경우 데이터 영구성을 더 강화하려면 **AOF(Append-Only File)**을 사용하는 것이 좋습니다.
2. RDB 파일 경로 확인
   RDB 파일이 저장되는 경로는 redis.conf의 dir 설정에 따라 다릅니다. 기본값은 /var/lib/redis/입니다. 설정을 확인하려면:
3.  
   redis-cli CONFIG GET dir redis-cli CONFIG GET dbfilename

결론

• RDB 파일이 제대로 설정되어 있다면, Redis 서버가 재시작될 때 데이터를 자동으로 복원합니다.
• 데이터 복원이 실패한다면 RDB 설정을 확인하고, 파일 손상 여부를 점검해야 합니다.