실시간 Push 데이타 적용(Index.HTML)

<div id="hiddenstockcode" hidden-data-stock-code=""></div>
// 데이터 입력하기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
stockcodeelement.setAttribute("hidden-data-stock-code", dataReal.stockCode);
// HTML 요소 가져오기, HTML에 저장된 데이터 읽기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
const storedstockcode = stockcodeelement.getAttribute("hidden-data-stock-code");
if(dataObject.stockCode === storedstockcode) {}
else {}

실시간 Push 데이타 적용)
화면에 보이는 종목코드에 해당되는지를 판단해서, 맞으면 업데이트한다.

index.html
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>체결데이타 HHMM으로 그룹화 HTML(.feat 서버처리)
서버내에서, 전체 SELECT되어진 데이타에 대해서 그룹 처리한다.

- DB에서 Group By하기에는, 시간이 많이 소요된다.
- 전체 데이타를 가져와서, 코드상에서 Group By를 실행한다.

List<object[]> dataList = datasqlite.SelectDataFromSQLiteToStr(PublicNM.findPossibleCodeTableNM(trText), "WHERE STOCKCODE = " + "'" + codeText + "'", APMSQLite.GetInstance.groupAConn);
                List<ExturePlusKseTradeText> indexList = datasqlite.ConvertToExturePlusKseTrade(dataList);

List<ExturePlusKseTradeText> groupedindexList = indexList
    .GroupBy(data => data.transactionProcessingTime.Substring(0, 4)) // HHMM 기준으로 그룹화
    .Select(group => {
var firstItem = group.First();  // 그룹 내 첫 번째 항목을 선택
var lastItem = group.Last();    // 그룹 내 마지막 항목을 선택

// 그룹 내 tradePrice 값들로부터 highPrice, lowPrice, openPrice 계산
var tradePrices = group
    .Select(item => int.TryParse(item.tradePrice, out int tradePrice) ? tradePrice : 0)
    .ToList();

var highPriceInGroup = tradePrices.Max(); // 그룹 내에서 최고 가격
var lowPriceInGroup = tradePrices.Min();  // 그룹 내에서 최저 가격
var openPriceInGroup = tradePrices.FirstOrDefault().ToString();  // 그룹 내 첫 번째 항목의 tradePrice

return new ExturePlusKseTradeText
{
    // 1분 단위로 그룹화된 시간 (HHMM)
    transactionProcessingTime = group.Key,

    // 거래량 합산 후 문자열로 변환
    tradeVolume = group.Sum(item => int.TryParse(item.tradeVolume, out int tradeVol) ? tradeVol : 0).ToString(),

    // 마지막 데이터에서 tradePrice, upDown, gap 등을 선택
    tradePrice = lastItem.tradePrice ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    upDown = lastItem.upDown ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    gap = lastItem.gap ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 그룹 내 첫 번째부터 마지막까지의 최고/최저 가격을 설정
    highPrice = highPriceInGroup.ToString(),
    lowPrice = lowPriceInGroup.ToString(),

    // 그룹 내 첫 번째 항목에서 openPrice를 가져오기
    openPrice = openPriceInGroup,  // 첫 번째 항목에서 tradePrice 가져오기

    // 나머지 필드들도 마지막 데이터에서 가져오기
    accmTradeVolume = lastItem.accmTradeVolume ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    accmTradeAmount = lastItem.accmTradeAmount ?? "0", // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 항목들도 마지막 데이터에서 가져오기
    dataClass = lastItem.dataClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    infoMarketClass = lastItem.infoMarketClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    distributeStockIndex = lastItem.distributeStockIndex ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    boardID = lastItem.boardID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    sessionID = lastItem.sessionID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockCode = lastItem.stockCode ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockSeq = lastItem.stockSeq ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 필드들도 "NULL" 또는 "0" 처리
    lastAskBidClassCode = lastItem.lastAskBidClassCode ?? "0", 
    LPHoldingVolume = lastItem.LPHoldingVolume ?? "0",
    askOneQuote = lastItem.askOneQuote ?? "0",
    bidOneQuote = lastItem.bidOneQuote ?? "0",
    endText = lastItem.endText ?? "0"  // "NULL"을 "0"으로 처리
};
    })
    .ToList();

                for (int kk = 0; kk < groupedindexList.Count; kk++)
                {
                    mmmList.Add(JsonConvert.SerializeObject(groupedindexList[kk]));
                }
                return mmmList;

Redis.Tick.Server에 TCP 정보분배.데이타 강제 입력하는 부분.스크린샷

Windows 에서의 debug는 SendMessage를 통해서 로그를 출력한다.
Windows 에서는 파일로 로그출력하는 방식보다, 훨씬 효과적이다. 리눅스에서는 파일로 디버깅 로그를 출력하도록 한다.

app.js
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>>>>유사 종목명에 대한 종목코드 처리(팝업이용)

예를들어서, 삼성전까지만 치면, 서버에서 아래와 같이 데이타를 추출해서 클라이언트에 돌려준다.
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(containsHangul):[True]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):[4]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[1][삼성전자]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[1][KR7005930003]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[2][삼성전자우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[2][KR7005931001]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[3][삼성전기]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[3][KR7009150004]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[4][삼성전기우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[4][KR7009151002]

 

app.js
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Dynamic HTML

1. 종목코드를 입력하면
2. 데이타를 출력할때에 동적으로 HTML을 생성한다.

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SQLite는 독립적인 파일 기반 데이터베이스로, SQLite 명령줄 도구 sqlite3.exe를 통해 데이터베이스 파일(exture3_0_group_a_file.db)을 쉽게 핸들링할 수 있습니다.
다음은 sqlite3.exe를 사용하여 exture3_0_group_a_file.db 파일을 관리하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다:

1. sqlite3.exe 실행

  • SQLite 명령줄 도구를 실행합니다.

또는 특정 데이터베이스 파일과 함께 실행합니다:

 

결과: SQLite 명령 프롬프트가 표시됩니다.

2. 데이터베이스 연결

SQLite가 실행된 상태에서 데이터베이스 파일을 연결하려면 다음 명령을 사용합니다:

.open exture3_0_group_a_file.db

성공적으로 연결되면 데이터베이스 파일이 열립니다.

3. 테이블 확인

데이터베이스의 테이블 목록을 확인하려면:

.tables

결과: 데이터베이스에 존재하는 모든 테이블 목록이 출력됩니다.

4. 테이블 구조 확인

특정 테이블의 구조를 확인하려면:

.schema 테이블명

5. 데이터 조회

테이블에서 데이터를 조회하려면 SQL 쿼리를 사용합니다:

SELECT * FROM 테이블명;

6. 데이터 삽입

데이터 삽입도 SQL 명령을 통해 가능합니다:

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2) VALUES ('값1', '값2');

7. 데이터 수정

데이터를 수정하려면:

UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = '새로운값' WHERE 조건;

8. 데이터 삭제

데이터를 삭제하려면:

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;

9. SQLite 명령 사용

SQLite 도구 자체 명령은 .로 시작합니다:

  • 도움말 확인:
     
    .help
  • 데이터 저장 및 닫기:
     
    .exit

10. 스크립트 실행

SQL 파일을 실행하여 작업하려면:

.read script.sql

예: script.sql 파일에 SQL 명령이 포함되어 있으면 해당 명령이 실행됩니다.

예제

샘플 테이블 생성 및 데이터 관리

  1. 테이블 생성:
  2. sql
    CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);
  3. 데이터 삽입:
  4. sql
    INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
  5. 데이터 조회:
  6. sql
    SELECT * FROM users;
  7. 데이터베이스 닫기:
  8. sql
    .exit

추가 참고

  • SQLite는 SQL 표준에 가까운 쿼리를 사용하므로, SQL 문법에 익숙하다면 쉽게 다룰 수 있습니다.
  • 데이터베이스 파일(aa.db)은 복사만으로 다른 환경에서도 사용할 수 있습니다.


실제활용예)
C:\Users\B210145_BK\Downloads\StockDesignNodeServer\redis_web_5_6_ticker\multiloginredistickserver>sqlite3
SQLite version 3.47.1 2024-11-25 12:07:48
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite> .open exture3_0_group_a_file.db
sqlite> .tables
EXTUREPLUSFUTUREINVESTORINDEX
EXTUREPLUSFUTUREMASTER
EXTUREPLUSFUTURETRADE
EXTUREPLUSFUTURPRIORITYQUOTE
EXTUREPLUSKOSPIVOLATILITYINTERRUPTIONPERINSTRUMENT
EXTUREPLUSSTOCKFOREIGNERMASTER
EXTUREPLUSSTOCKJISUMASTER
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONSCHEDULEDISCLOSURE
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONTS
EXTUREPLUSSTOCKMASTER
EXTUREPLUSSTOCKPROGRAMTRADE
EXTUREPLUSSTOCKQUOTE10
EXTUREPLUSSTOCKSECURITIESTRADE
EXTUREPLUSSTOCKTOTALINVESTORINDEX
EXTUREPLUSSTOCKTRADE
EXTUREPLUSSTOCKUPDOWN
EXTUREPLUSTOTALSTOCKINDEX
EXTURESTOCKTOTALBULKTRADE
SECURITIESTRADE
sqlite> .schema SECURITIESTRADE
CREATE TABLE [SECURITIESTRADE] (
        [DATA_CATEGORY] VARCHAR2(2),
        [INFOMARKETCLASS] VARCHAR2(3),
        [STOCKCODE] VARCHAR2(12),
        [A_DESIGNATED_NUMBER_FOR_AN_ISSUE] VARCHAR2(6),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [END_KEYWORD] VARCHAR2(1)
);
sqlite> SELECT * FROM EXTUREPLUSSTOCKTRADE WHERE STOCKCODE LIKE '%005930%';
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090016340616|2|00000000600|00000065900|0000000014|00000065900|00000066000|00000065800|000000740706|000000048808907100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090025123774|2|00000000600|00000065900|0000000002|00000065900|00000066000|00000065800|000000760056|000000050084680100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090032461321|2|00000000600|00000065900|0000000300|00000065900|00000066000|00000065800|000000776391|000000051161505100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090042478696|2|00000000600|00000065900|0000000500|00000065900|00000066000|00000065800|000000848910|000000055939747800.000|2|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090051008868|2|00000000400|00000065700|0000000010|00000065900|00000066000|00000065700|000000906933|000000059757225500.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090106260640|2|00000000500|00000065800|0000000840|00000065900|00000066000|00000065700|000000917944|000000060480855400.000|2|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090116920780|2|00000000400|00000065700|0000000001|00000065900|00000066000|00000065700|000001023081|000000067388878900.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090128579478|2|00000000500|00000065800|0000000070|00000065900|00000066000|00000065700|000001092332|000000071941374800.000|1|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090141812818|2|00000000500|00000065800|0000000005|00000065900|00000066000|00000065700|000001104001|000000072709240100.000|1|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090159102608|2|00000000400|00000065700|0000000001|00000065900|00000066000|00000065700|000001215512|000000080046464600.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090203148634|2|00000000300|00000065600|0000000001|00000065900|00000066000|00000065600|000001311321|000000086341981200.000|1|000000000000000|00000065700|00000065600|NULL
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Redis.Tick.Server 1개 + Node 조회 Server(포트별로 다르게)

1. SQLite.SISE.Tick.Server
2. Node 조회 Server : 포트(3000번) - 웹소켓(8080번)
3. Node 조회 Server : 포트(4000번) - 웹소켓(8090번)


Architecture)

스타일변경)

index_3000.html
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index_4000.html
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app_4000.js
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- Select Option에서 선택시에
1. SQLite에 저장되어진, 10단계 호가정보(B601S)의 Top 10을 가져와서 출력한다.
- 해당종목코드를 클릭시에 마스터,호가,체결정보를 보여준다.

- Select Option에서 선택시에
2. SQLite에 저장되어진, 체결정보(A301S)의 Top 10을 가져와서 출력한다.
- 해당종목코드를 클릭시에 마스터,호가,체결정보를 보여준다.

 

app.js
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index.html
0.01MB

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웹페이지에서 종목코드 호출시에 HTML전체를 서버에서 완성해서 Response 하는 형태

HTML전체
- 마스터
- 10단계 호가
- 시간별 체결

 

app.js
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