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error CS0246: 'ServiceStack' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다. using 지시문 또는 어셈블리 참조가 있는지 확인하세요.
error CS0246: 'Newtonsoft' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다. using 지시문 또는 어셈블리 참조가 있는지 확인하세요.
error CS0234: 'System.Data' 네임스페이스에 'SQLite' 형식 또는 네임스페이스 이름이 없습니다. 어셈블리 참조가 있는지 확인하세요.
error CS0246: 'SQLiteConnection' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다. using 지시문 또는 어셈블리 참조가 있는지 확인하세요.
error CS0246: 'RedisClient' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다. using 지시문 또는 어셈블리 참조가 있는지 확인하세요.

제시하신 에러 메시지를 보면, 코드에서 사용하고 있는 네임스페이스나 타입들이 찾을 수 없다는 오류입니다. 이는 관련된 NuGet 패키지가 프로젝트에 설치되지 않았거나, 제대로 참조되지 않았기 때문에 발생한 문제로 보입니다.

각 에러 메시지에 대해 필요한 NuGet 패키지를 아래와 같이 정리할 수 있습니다:

1. 'ServiceStack' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

이 에러는 ServiceStack 라이브러리를 찾을 수 없다는 오류입니다. 이 라이브러리를 사용하려면 ServiceStack NuGet 패키지를 설치해야 합니다.

설치 명령:

dotnet add package ServiceStack

2. 'Newtonsoft' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

이 에러는 Newtonsoft.Json 라이브러리를 찾을 수 없다는 오류입니다. 이 라이브러리를 사용하려면 Newtonsoft.Json 패키지를 설치해야 합니다.

설치 명령:

dotnet add package Newtonsoft.Json

3. 'System.Data.SQLite' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

이 에러는 SQLite 관련 네임스페이스를 찾을 수 없다는 오류입니다. SQLite를 사용하려면 System.Data.SQLite 패키지를 설치해야 합니다.

설치 명령:

dotnet add package System.Data.SQLite

4. 'SQLiteConnection' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

위와 동일한 이유로, System.Data.SQLite 패키지가 필요합니다.

설치 명령:

dotnet add package System.Data.SQLite

5. 'RedisClient' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

이 에러는 Redis 관련 클래스인 RedisClient를 찾을 수 없다는 오류입니다. Redis를 사용하려면 ServiceStack.Redis 패키지를 설치해야 합니다.

설치 명령:

dotnet add package ServiceStack.Redis

요약

위의 네임스페이스와 클래스를 사용하기 위한 NuGet 패키지들은 다음과 같습니다:

ServiceStack - dotnet add package ServiceStack
Newtonsoft.Json - dotnet add package Newtonsoft.Json
System.Data.SQLite - dotnet add package System.Data.SQLite
ServiceStack.Redis - dotnet add package ServiceStack.Redis

각각의 패키지를 설치한 후, 다시 빌드를 시도해보세요.

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안양만안구,동안구 모든 아파트 리스트대한 네이버부동산 매매호가, 상한,하한 크롤링에 의한 리스트정리

index.html

0.01MB

"4117310300": "평촌동",
"4117310200": "관양동",
"4117310100": "비산동",
"4117310400": "호계동",
"4117110300": "박달동",
"4117110200": "석수동",
"4117110100": "안양동"
"4117300000": "안양시 동안구"
"4117100000": "안양시 만안구"

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Windows 환경에서 사용할 수 있는 부하 테스트 도구와 명령어를 아래에 정리하였습니다. 각각의 특징과 설치 방법도 함께 제공합니다.

1. Apache JMeter

특징:

가장 널리 사용되는 오픈소스 부하 테스트 도구.
HTTP, HTTPS, WebSocket 등 다양한 프로토콜을 지원.
GUI 모드와 CLI(Command Line Interface) 모드 제공.

설치 및 사용:

JMeter 공식 사이트에서 다운로드 후 설치.
bin 디렉토리에서 jmeter.bat 실행하여 GUI 실행.
부하 테스트 스크립트를 생성 후, CLI 모드로 실행:
- -n: 비GUI 모드 실행.
- -t: 테스트 계획 파일(.jmx).
- -l: 결과 로그 파일.
- -o: HTML 보고서 생성 디렉토리.
jmeter -n -t 테스트파일.jmx -l 결과파일.jtl -e -o 보고서_디렉토리

2. Artillery

특징:

Node.js 기반의 경량화된 부하 테스트 도구.
HTTP, WebSocket, Socket.io 등을 지원.
YAML로 시나리오 작성 가능.

설치 및 사용:

Node.js 설치 후, Artillery 설치:

npm install -g artillery
기본적인 부하 테스트 실행:

artillery quick --count 50 --num 10 http://localhost:3000/api
- 50명의 사용자가 10회 요청.
고급 테스트 시나리오 작성:
- test.yml 작성 예:
  
  yaml
  
  config: target: 'http://localhost:3000' phases: - duration: 60 arrivalRate: 10 scenarios: - flow: - get: url: "/api"
- 실행:
  
  artillery run test.yml

3. k6

특징:

고성능 부하 테스트 도구로, JavaScript로 스크립트 작성.
CLI 중심으로 작동하며, 간단한 설치와 사용법.
실시간 결과 제공.

설치 및 사용:

k6 다운로드 페이지에서 Windows용 설치 파일 다운로드.
간단한 스크립트 작성 (script.js):

javascript

import http from 'k6/http'; import { check, sleep } from 'k6'; export let options = { vus: 10, // 가상 사용자 수 duration: '30s', // 테스트 지속 시간 }; export default function () { let res = http.get('http://localhost:3000/api'); check(res, { 'status is 200': (r) => r.status === 200 }); sleep(1); }
테스트 실행:

k6 run script.js

4. Locust

특징:

Python 기반 부하 테스트 도구.
웹 인터페이스로 실시간 결과 확인 가능.
테스트 코드 작성 가능(Python).

설치 및 사용:

Python 설치 후 Locust 설치:

pip install locust
테스트 스크립트 작성 (locustfile.py):

python

from locust import HttpUser, task, between class MyUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2) @task def test_api(self): self.client.get("/api")
Locust 실행:

locust -f locustfile.py --host=http://localhost:3000
브라우저에서 http://localhost:8089 접속 후 테스트 실행.

5. Wrk

특징:

단순하고 빠른 CLI 기반 부하 테스트 도구.
HTTP 프로토콜만 지원.
고성능 테스트 가능.

설치 및 사용:

Wrk 공식 사이트에서 Windows용 빌드 다운로드.
부하 테스트 실행:

cmd

코드 복사

wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:3000/api
- -t4: 쓰레드 수.
- -c100: 동시 연결 수.
- -d30s: 테스트 지속 시간(30초).

6. Postman

특징:

GUI 기반의 HTTP 요청 테스트 도구.
Postman Collection Runner를 이용해 여러 요청을 시뮬레이션 가능.

사용법:

Postman 설치 및 요청 작성.
Collection Runner를 통해 반복 요청 수행:
- 요청 반복 횟수와 데이터를 설정하여 부하 테스트.

7. Gatling

특징:

Scala 기반의 부하 테스트 도구.
고성능 테스트를 위해 최적화.

설치 및 사용:

Gatling 다운로드 페이지에서 설치.
기본 테스트 실행:

gatling.sh
사용자 정의 테스트 작성(Scala 필요).

추천 조합:

간단한 부하 테스트: Artillery, k6
고급 부하 테스트: JMeter, Gatling
Python 친화적: Locust
빠른 CLI 테스트: Wrk

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실시간 Push 데이타 적용(Index.HTML)

<div id="hiddenstockcode" hidden-data-stock-code=""></div>
// 데이터 입력하기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
stockcodeelement.setAttribute("hidden-data-stock-code", dataReal.stockCode);
// HTML 요소 가져오기, HTML에 저장된 데이터 읽기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
const storedstockcode = stockcodeelement.getAttribute("hidden-data-stock-code");
if(dataObject.stockCode === storedstockcode) {}
else {}

실시간 Push 데이타 적용)
화면에 보이는 종목코드에 해당되는지를 판단해서, 맞으면 업데이트한다.

index.html

0.05MB

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>체결데이타 HHMM으로 그룹화 HTML(.feat 서버처리)
서버내에서, 전체 SELECT되어진 데이타에 대해서 그룹 처리한다.

- DB에서 Group By하기에는, 시간이 많이 소요된다.
- 전체 데이타를 가져와서, 코드상에서 Group By를 실행한다.

List<object[]> dataList = datasqlite.SelectDataFromSQLiteToStr(PublicNM.findPossibleCodeTableNM(trText), "WHERE STOCKCODE = " + "'" + codeText + "'", APMSQLite.GetInstance.groupAConn);
                List<ExturePlusKseTradeText> indexList = datasqlite.ConvertToExturePlusKseTrade(dataList);

List<ExturePlusKseTradeText> groupedindexList = indexList
    .GroupBy(data => data.transactionProcessingTime.Substring(0, 4)) // HHMM 기준으로 그룹화
    .Select(group => {
var firstItem = group.First();  // 그룹 내 첫 번째 항목을 선택
var lastItem = group.Last();    // 그룹 내 마지막 항목을 선택

// 그룹 내 tradePrice 값들로부터 highPrice, lowPrice, openPrice 계산
var tradePrices = group
    .Select(item => int.TryParse(item.tradePrice, out int tradePrice) ? tradePrice : 0)
    .ToList();

var highPriceInGroup = tradePrices.Max(); // 그룹 내에서 최고 가격
var lowPriceInGroup = tradePrices.Min();  // 그룹 내에서 최저 가격
var openPriceInGroup = tradePrices.FirstOrDefault().ToString();  // 그룹 내 첫 번째 항목의 tradePrice

return new ExturePlusKseTradeText
{
    // 1분 단위로 그룹화된 시간 (HHMM)
    transactionProcessingTime = group.Key,

    // 거래량 합산 후 문자열로 변환
    tradeVolume = group.Sum(item => int.TryParse(item.tradeVolume, out int tradeVol) ? tradeVol : 0).ToString(),

    // 마지막 데이터에서 tradePrice, upDown, gap 등을 선택
    tradePrice = lastItem.tradePrice ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    upDown = lastItem.upDown ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    gap = lastItem.gap ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 그룹 내 첫 번째부터 마지막까지의 최고/최저 가격을 설정
    highPrice = highPriceInGroup.ToString(),
    lowPrice = lowPriceInGroup.ToString(),

    // 그룹 내 첫 번째 항목에서 openPrice를 가져오기
    openPrice = openPriceInGroup,  // 첫 번째 항목에서 tradePrice 가져오기

    // 나머지 필드들도 마지막 데이터에서 가져오기
    accmTradeVolume = lastItem.accmTradeVolume ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    accmTradeAmount = lastItem.accmTradeAmount ?? "0", // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 항목들도 마지막 데이터에서 가져오기
    dataClass = lastItem.dataClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    infoMarketClass = lastItem.infoMarketClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    distributeStockIndex = lastItem.distributeStockIndex ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    boardID = lastItem.boardID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    sessionID = lastItem.sessionID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockCode = lastItem.stockCode ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockSeq = lastItem.stockSeq ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 필드들도 "NULL" 또는 "0" 처리
    lastAskBidClassCode = lastItem.lastAskBidClassCode ?? "0",
    LPHoldingVolume = lastItem.LPHoldingVolume ?? "0",
    askOneQuote = lastItem.askOneQuote ?? "0",
    bidOneQuote = lastItem.bidOneQuote ?? "0",
    endText = lastItem.endText ?? "0"  // "NULL"을 "0"으로 처리
};
    })
    .ToList();

                for (int kk = 0; kk < groupedindexList.Count; kk++)
                {
                    mmmList.Add(JsonConvert.SerializeObject(groupedindexList[kk]));
                }
                return mmmList;

Redis.Tick.Server에 TCP 정보분배.데이타 강제 입력하는 부분.스크린샷

Windows 에서의 debug는 SendMessage를 통해서 로그를 출력한다.
Windows 에서는 파일로 로그출력하는 방식보다, 훨씬 효과적이다. 리눅스에서는 파일로 디버깅 로그를 출력하도록 한다.

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>>>>유사 종목명에 대한 종목코드 처리(팝업이용)

예를들어서, 삼성전까지만 치면, 서버에서 아래와 같이 데이타를 추출해서 클라이언트에 돌려준다.
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(containsHangul):[True]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):[4]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[1][삼성전자]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[1][KR7005930003]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[2][삼성전자우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[2][KR7005931001]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[3][삼성전기]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[3][KR7009150004]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[4][삼성전기우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[4][KR7009151002]

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1. 종목코드를 입력하면
2. 데이타를 출력할때에 동적으로 HTML을 생성한다.

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SQLite는 독립적인 파일 기반 데이터베이스로, SQLite 명령줄 도구 sqlite3.exe를 통해 데이터베이스 파일(exture3_0_group_a_file.db)을 쉽게 핸들링할 수 있습니다.
다음은 sqlite3.exe를 사용하여 exture3_0_group_a_file.db 파일을 관리하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다:

1. sqlite3.exe 실행

SQLite 명령줄 도구를 실행합니다.

또는 특정 데이터베이스 파일과 함께 실행합니다:

결과: SQLite 명령 프롬프트가 표시됩니다.

2. 데이터베이스 연결

SQLite가 실행된 상태에서 데이터베이스 파일을 연결하려면 다음 명령을 사용합니다:

.open exture3_0_group_a_file.db

성공적으로 연결되면 데이터베이스 파일이 열립니다.

3. 테이블 확인

데이터베이스의 테이블 목록을 확인하려면:

.tables

결과: 데이터베이스에 존재하는 모든 테이블 목록이 출력됩니다.

4. 테이블 구조 확인

특정 테이블의 구조를 확인하려면:

.schema 테이블명

5. 데이터 조회

테이블에서 데이터를 조회하려면 SQL 쿼리를 사용합니다:

SELECT * FROM 테이블명;

6. 데이터 삽입

데이터 삽입도 SQL 명령을 통해 가능합니다:

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2) VALUES ('값1', '값2');

7. 데이터 수정

데이터를 수정하려면:

UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = '새로운값' WHERE 조건;

8. 데이터 삭제

데이터를 삭제하려면:

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;

9. SQLite 명령 사용

SQLite 도구 자체 명령은 .로 시작합니다:

도움말 확인:

.help
데이터 저장 및 닫기:

.exit

10. 스크립트 실행

SQL 파일을 실행하여 작업하려면:

.read script.sql

예: script.sql 파일에 SQL 명령이 포함되어 있으면 해당 명령이 실행됩니다.

예제

샘플 테이블 생성 및 데이터 관리

테이블 생성:
sql

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);
데이터 삽입:
sql

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
데이터 조회:
sql

SELECT * FROM users;
데이터베이스 닫기:
sql

.exit

추가 참고

SQLite는 SQL 표준에 가까운 쿼리를 사용하므로, SQL 문법에 익숙하다면 쉽게 다룰 수 있습니다.
데이터베이스 파일(aa.db)은 복사만으로 다른 환경에서도 사용할 수 있습니다.

실제활용예)
C:\Users\B210145_BK\Downloads\StockDesignNodeServer\redis_web_5_6_ticker\multiloginredistickserver>sqlite3
SQLite version 3.47.1 2024-11-25 12:07:48
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite> .open exture3_0_group_a_file.db
sqlite> .tables
EXTUREPLUSFUTUREINVESTORINDEX
EXTUREPLUSFUTUREMASTER
EXTUREPLUSFUTURETRADE
EXTUREPLUSFUTURPRIORITYQUOTE
EXTUREPLUSKOSPIVOLATILITYINTERRUPTIONPERINSTRUMENT
EXTUREPLUSSTOCKFOREIGNERMASTER
EXTUREPLUSSTOCKJISUMASTER
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONSCHEDULEDISCLOSURE
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONTS
EXTUREPLUSSTOCKMASTER
EXTUREPLUSSTOCKPROGRAMTRADE
EXTUREPLUSSTOCKQUOTE10
EXTUREPLUSSTOCKSECURITIESTRADE
EXTUREPLUSSTOCKTOTALINVESTORINDEX
EXTUREPLUSSTOCKTRADE
EXTUREPLUSSTOCKUPDOWN
EXTUREPLUSTOTALSTOCKINDEX
EXTURESTOCKTOTALBULKTRADE
SECURITIESTRADE
sqlite> .schema SECURITIESTRADE
CREATE TABLE [SECURITIESTRADE] (
        [DATA_CATEGORY] VARCHAR2(2),
        [INFOMARKETCLASS] VARCHAR2(3),
        [STOCKCODE] VARCHAR2(12),
        [A_DESIGNATED_NUMBER_FOR_AN_ISSUE] VARCHAR2(6),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [END_KEYWORD] VARCHAR2(1)
);
sqlite> SELECT * FROM EXTUREPLUSSTOCKTRADE WHERE STOCKCODE LIKE '%005930%';
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090016340616|2|00000000600|00000065900|0000000014|00000065900|00000066000|00000065800|000000740706|000000048808907100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
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1. 'ServiceStack' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

2. 'Newtonsoft' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

3. 'System.Data.SQLite' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

4. 'SQLiteConnection' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

5. 'RedisClient' 형식 또는 네임스페이스 이름을 찾을 수 없습니다.

요약

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3. 테이블 확인

4. 테이블 구조 확인

5. 데이터 조회

6. 데이터 삽입

7. 데이터 수정

8. 데이터 삭제

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10. 스크립트 실행

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