네이버부동산.매매상한.하한 (Web Crawling) 아키텍쳐

네이버부동산.매매상한.하한 (Web Crawling) 아키텍쳐

1. Web Crawling Server By C# code
2. Web Crawling Data Interface By Redis Engine
3. Node Server

웹페이지	Estate.Redis.Server(네이버부동산.크롤링 엔진) <-> REDIS
	Estate.Node.Server <-> REDIS

 

**웹페이지 크롤링(Web Crawling)**은 인터넷 상의 웹페이지들을 자동으로 탐색하고 데이터를 수집하는 작업을 의미합니다. 이 작업은 주로 웹 크롤러(Web Crawler) 또는 **스파이더(Spider)**라고 불리는 프로그램이나 스크립트를 사용해 수행됩니다.

웹 크롤링의 주요 과정

1. 시작 URL 설정: 크롤링할 웹사이트의 URL(예: https://example.com)을 시작점으로 설정합니다.
2. HTML 문서 다운로드: 웹페이지의 HTML 소스 코드를 HTTP 요청을 통해 다운로드합니다.
3. 데이터 파싱: HTML 문서에서 필요한 데이터(텍스트, 이미지, 링크 등)를 분석 및 추출합니다.
4. 새로운 링크 수집: 페이지 내의 하이퍼링크를 추출하여, 크롤링할 새로운 페이지를 추가로 찾아냅니다.
5. 반복: 설정된 범위나 조건에 따라 위 과정을 반복합니다.

사용 목적

• 검색 엔진: 구글이나 네이버 같은 검색 엔진은 크롤러를 사용해 웹페이지를 수집하고 색인화하여 검색 결과를 제공합니다.
• 데이터 수집: 특정 주제나 산업 관련 데이터를 대량으로 수집하여 분석에 활용합니다.
• 가격 비교: 전자상거래 사이트에서 상품의 가격 정보를 비교하기 위해 사용됩니다.
• 콘텐츠 추출: 뉴스, 블로그, 리뷰 사이트 등에서 정보를 수집하여 재가공합니다.

웹 크롤링 도구 및 라이브러리

• Python: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium
• Java: Jsoup, Apache Nutch
• JavaScript: Puppeteer, Cheerio

주의사항

1. 저작권 및 이용약관: 크롤링 대상 사이트의 데이터를 수집하고 사용할 때는 저작권과 이용약관을 준수해야 합니다.
2. robots.txt: 대부분의 웹사이트는 robots.txt 파일을 통해 크롤러가 접근 가능한 경로와 불가능한 경로를 명시합니다.
3. 서버 부하: 크롤러의 과도한 요청은 서버에 부담을 줄 수 있으므로 요청 간격 조정과 적절한 속도 제어가 필요합니다.

웹 크롤링은 데이터를 자동화하여 효율적으로 수집할 수 있는 강력한 도구이지만, 윤리적이고 합법적인 방식으로 활용하는 것이 중요합니다.