질문)
chat gpt 와 같은 영역을 "genetative ai" 라고 한다면 다음단계를 "agentic ai"라고 한다고 젠슨황이 발표했습니다. "agentic ai"에 대해서 아는대로 알려주세요.
답변)
"Agentic AI"에 대해 알려드릴게요.
1. 배경
- Generative AI: 현재 ChatGPT, GPT-4, DALL·E, Stable Diffusion 등과 같이 주어진 입력으로 텍스트, 이미지, 음성 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI를 말합니다.
→ 예: 텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 생성 등. - Agentic AI: 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 언급한 다음 단계 개념으로, 단순 생성에서 한 걸음 더 나아가 스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 환경과 상호작용하여 자율적으로 행동하는 AI를 의미합니다.
2. Agentic AI 정의 및 특징
- 자율성(Agency): 단순히 답변을 생성하는 것을 넘어서서, 주어진 문제 해결을 위해 스스로 목표를 설정하고, 작업을 계획하고 실행하는 능력을 갖춤
- 환경과의 상호작용: 외부 환경이나 시스템과 직접 상호작용 가능 (예: 인터넷 검색, 데이터베이스 접근, API 호출, 물리적 장치 제어 등)
- 계획과 실행 반복: 목표 달성을 위해 여러 단계를 계획하고 실행, 피드백 받고 조정
- 의사결정 능력: 다양한 가능성을 평가하고 최적의 행동을 선택할 수 있음
3. 예시 및 적용
- 자동화된 업무 대행: 이메일 작성부터 일정 관리, 문서 작성, 보고서 작성 등 여러 작업을 스스로 조합하여 처리
- 로봇 제어: 물리적 로봇이 스스로 상황을 판단하고 작업 수행
- 멀티스텝 작업 처리: 복잡한 문제를 여러 단계로 쪼개 해결, 필요시 외부 서비스 활용
- AI 비서의 진화: 사용자의 의도를 파악하고 적극적으로 목표 달성에 필요한 행동 수행
4. 왜 중요한가?
- 효율성 증대: 사람이 일일이 지시하지 않아도 AI가 알아서 목표를 수행
- 복잡한 문제 해결: 단순 생성 이상의 능력으로 실제 환경에서 유용한 행동 가능
- 미래 AI 발전 방향: 현재 '도구(tool)'에서 '행동하는 주체(agent)'로 AI 역할 확장
5. 참고
- 젠슨 황 발표 (GTC 2024)에서 강조된 AI의 미래 방향 중 하나
- OpenAI의 AutoGPT, BabyAGI 같은 프로젝트도 Agentic AI의 초기 예시로 불림
- 아직 완전히 정의되거나 표준화된 용어는 아니며, 연구 및 산업에서 활발히 탐색 중