호가 대비 실거래가 비율

        string sql = $@"
SELECT A.ComplexName, 
       A.AreaSquareMeters,  -- 전용면적(㎡)
       MAX(A.TransactionAmount) AS MaxTransactionAmount,  -- 실거래가 최대값
       MAX(CAST(B.MAXPRICE AS REAL)) AS MaxMarketPrice,  -- 최대 호가 값
       MAX(A.TransactionAmount) / MAX(CAST(B.MAXPRICE AS REAL)) * 100 AS RealToMarketRatio,  -- 실거래가 대비 호가 비율
       B.COMPLEXNAME, 
       B.LNBRMNNM, 
       B.LNBRSLNO
FROM REALESTATEAPTALL A
JOIN (
    SELECT COMPLEXNAME, LNBRMNNM, LNBRSLNO, MAX(MAXPRICE) AS MAXPRICE
    FROM ESTATENAVERALLINFOATTACH
    WHERE CORTARADDRESS LIKE '{cityCountryText}%' AND REALESTATETYPECODE <> 'OPST'
    GROUP BY COMPLEXNAME, LNBRMNNM, LNBRSLNO
) B
ON A.ComplexName = B.COMPLEXNAME 
AND A.MainNumber = B.LNBRMNNM 
AND A.SubNumber = B.LNBRSLNO
WHERE A.CityCounty LIKE '{cityCountryNM}%'
AND B.MAXPRICE IS NOT NULL AND B.MAXPRICE != ''  -- 빈 값 및 NULL 처리
GROUP BY A.ComplexName, A.AreaSquareMeters, B.COMPLEXNAME, B.LNBRMNNM, B.LNBRSLNO
ORDER BY RealToMarketRatio DESC, A.AreaSquareMeters DESC  -- 실거래가 최대값 기준으로 정렬

 

 

Program.cs
0.02MB

1. 가격 변동 및 트렌드 분석

1.1. 매매가 변동률 (연도별 평균 매매가 변화율)

 
SELECT strftime('%Y', ContractYearMonth) AS Year, AVG(TransactionAmount) AS AvgPrice FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY Year ORDER BY Year;

1.2. 호가 대비 실거래가 비율

 
SELECT A.ComplexName, AVG(A.TransactionAmount) / AVG(CAST(B.MAXPRICE AS REAL)) * 100 AS RealToMarketRatio FROM REALESTATEAPTALL A JOIN ESTATENAVERALLINFOATTACH B ON A.CityCounty = B.CORTARADDRESS AND A.MainNumber = B.LNBRMNNM AND A.SubNumber = B.LNBRSLNO GROUP BY A.ComplexName;

1.3. 최대-최소 가격 범위 (단지별로)

 
SELECT A.ComplexName, MAX(A.TransactionAmount) - MIN(A.TransactionAmount) AS PriceRange FROM REALESTATEAPTALL A GROUP BY A.ComplexName;

🏢 2. 아파트별 상세 분석

2.1. 단지별 거래량

 
SELECT ComplexName, COUNT(*) AS TransactionCount FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY ComplexName ORDER BY TransactionCount DESC;

2.2. 평형대별 평균가

 
SELECT ROUND(AreaSquareMeters / 3.3) AS Pyeong, AVG(TransactionAmount) AS AvgPrice FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY Pyeong ORDER BY Pyeong;

2.3. 신축 vs 구축 가격 차이

 
SELECT CASE WHEN ConstructionYear >= 2015 THEN '신축' ELSE '구축' END AS BuildingAge, AVG(TransactionAmount) AS AvgPrice FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY BuildingAge;

📈 3. 투자 가치 및 수익률 분석

3.1. 매매-전세 갭

 
SELECT A.ComplexName, AVG(A.TransactionAmount) - AVG(CAST(B.MAXLEASEPRICE AS REAL)) AS GapPrice FROM REALESTATEAPTALL A JOIN ESTATENAVERALLINFOATTACH B ON A.CityCounty = B.CORTARADDRESS AND A.MainNumber = B.LNBRMNNM AND A.SubNumber = B.LNBRSLNO GROUP BY A.ComplexName;

3.2. 전세가율

 
SELECT A.ComplexName, AVG(CAST(B.MAXLEASEPRICE AS REAL)) / AVG(CAST(B.MAXPRICE AS REAL)) * 100 AS LeaseRatio FROM ESTATENAVERALLINFOATTACH B JOIN REALESTATEAPTALL A ON A.CityCounty = B.CORTARADDRESS AND A.MainNumber = B.LNBRMNNM AND A.SubNumber = B.LNBRSLNO GROUP BY A.ComplexName;

📌 4. 지역별 비교 분석

4.1. 지역별 시세 격차

 
SELECT CityCounty, AVG(TransactionAmount) AS AvgPrice FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY CityCounty ORDER BY AvgPrice DESC;

4.2. 인기 지역 분석 (거래량 많은 순)

 
SELECT CityCounty, COUNT(*) AS TransactionCount FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY CityCounty ORDER BY TransactionCount DESC;

📊 5. 특이사항 및 추가 분석

5.1. 급매 vs 일반 매물 (평균 이하 가격 비율)

 
WITH AvgPrice AS ( SELECT ComplexName, AVG(TransactionAmount) AS AvgTransPrice FROM REALESTATEAPTALL GROUP BY ComplexName ) SELECT A.ComplexName, SUM(CASE WHEN A.TransactionAmount < B.AvgTransPrice THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*) AS BelowAvgRatio FROM REALESTATEAPTALL A JOIN AvgPrice B ON A.ComplexName = B.ComplexName GROUP BY A.ComplexName;

5.2. 공시지가 대비 매매가
공시지가 테이블이 없다면 가정하고 작성한 쿼리입니다.

 
SELECT A.ComplexName, AVG(A.TransactionAmount) / AVG(B.OfficialPrice) * 100 AS PriceToOfficialRatio FROM REALESTATEAPTALL A JOIN OFFICIALPRICES B ON A.CityCounty = B.CityCounty AND A.MainNumber = B.MainNumber AND A.SubNumber = B.SubNumber GROUP BY A.ComplexName;

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국토교통부의 실거래가 매매현황(2019~2024) 데이터와 네이버부동산의 아파트 리스트 및 호가 데이터를 주소와 지번을 기준으로 매칭해 사용할 수 있는 통계 항목들은 다음과 같습니다.


📊 1. 가격 변동 및 트렌드 분석

  1. 매매가 변동률:
    • 연도별, 분기별 매매가 상승 또는 하락 비율.
  2. 호가 대비 실거래가 비율:
    • 실거래가 / 매매호가 평균 비율 분석.
  3. 최대-최소 가격 범위:
    • 동일 단지 내 연도별 최대-최소 매매가 및 호가 차이.
  4. 평균 매매가 및 호가 추이:
    • 연도별 평균 매매가, 매매호가, 전세호가 변화 추이.
  5. 시세 대비 실거래가 차이:
    • 특정 시점의 호가와 실거래가 비교.

🏢 2. 아파트별 상세 분석

  1. 단지별 거래량:
    • 연도별, 월별 매매 거래 횟수.
  2. 평형대별 평균가:
    • 전용면적별 평균 매매가, 매매호가, 전세호가.
  3. 신축 vs 구축 가격 차이:
    • 준공 연도 기준으로 구분한 매매가 차이.

📈 3. 투자 가치 및 수익률 분석

  1. 연평균 상승률:
    • 매매가의 연평균 상승률 및 호가 상승률.
  2. 매매-전세 갭:
    • 매매가와 전세가의 차이를 통해 갭 투자 가능성 분석.
  3. 전세가율:
    • (전세호가 / 매매호가) × 100% 비율.
  4. 투자 회수 기간:
    • 매매가 대비 연간 임대 수익을 통한 투자 회수 기간.

📌 4. 지역별 비교 분석

  1. 지역별 시세 격차:
    • 시군구 또는 행정동별 평균 매매가 및 호가 비교.
  2. 인기 지역 분석:
    • 거래량 및 호가가 높은 지역 순위.
  3. 주변 개발 호재 영향:
    • 특정 지역 개발 이슈 전후 매매가 비교.

📊 5. 특이사항 및 추가 분석

  1. 급매 vs 일반 매물:
    • 평균보다 낮은 호가로 나온 매물 비율 및 실거래가 비교.
  2. 거래 비수기 분석:
    • 거래량이 급감하는 시기 및 가격 변화 패턴.
  3. 공시지가 대비 매매가:
    • 공시지가 대비 매매가의 비율.

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