석수코딩교육

실시간 Push 데이타 적용(Index.HTML)

<div id="hiddenstockcode" hidden-data-stock-code=""></div>
// 데이터 입력하기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
stockcodeelement.setAttribute("hidden-data-stock-code", dataReal.stockCode);
// HTML 요소 가져오기, HTML에 저장된 데이터 읽기
const stockcodeelement = document.getElementById("hiddenstockcode");
const storedstockcode = stockcodeelement.getAttribute("hidden-data-stock-code");
if(dataObject.stockCode === storedstockcode) {}
else {}

실시간 Push 데이타 적용)
화면에 보이는 종목코드에 해당되는지를 판단해서, 맞으면 업데이트한다.

Redis의 MONITOR 명령어는 Redis 서버에서 실행되는 모든 명령어를 실시간으로 보여줍니다. 
제공된 로그를 분석해 보겠습니다.

1734668509.318594 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668509.425162 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668519.504719 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668519.612482 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668529.678985 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668529.784129 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668539.847388 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668539.953286 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668550.015080 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668550.122723 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668560.195185 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668560.300094 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668570.331758 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668570.439404 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668580.507469 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668580.612993 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668590.665583 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668590.771936 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668600.852657 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668600.959458 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668610.892517 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668610.997436 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668620.962275 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668621.069678 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668631.063810 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668631.169203 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668641.161092 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668641.266712 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"
1734668651.240528 [0 127.0.0.1:15996] "BRPOP" "CLI" "10"
1734668651.346548 [0 127.0.0.1:15997] "BRPOP" "CLK" "10"

형식 분석
각 라인의 구조는 다음과 같습니다:

[타임스탬프] [데이터베이스 번호 클라이언트 정보] "명령어" "키" "옵션"

타임스탬프
로그의 첫 번째 값(예: 1734668438.713544)은 Unix Epoch 시간입니다. 초 단위와 밀리초 단위로 명령이 실행된 시점을 나타냅니다.

데이터베이스 번호 및 클라이언트 정보
[0 127.0.0.1:15996]에서 [0]은 Redis 데이터베이스 번호(기본값은 0)이고, 127.0.0.1:15996은 명령을 실행한 클라이언트의 IP와 포트입니다.

명령어와 인자
"BRPOP" "CLI" "10"는 Redis 명령어와 그 인자입니다.

BRPOP: 블로킹 팝 명령으로, 리스트의 마지막 요소를 제거하고 반환합니다. 리스트가 비어 있으면 지정된 시간 동안 대기합니다.
"CLI"와 "CLK": 각각 대기하려는 리스트의 키 이름입니다.
"10": 대기 시간(10초)을 의미합니다.

로그의 의미
동작
클라이언트 두 개(127.0.0.1:15996과 127.0.0.1:15997)가 BRPOP 명령어를 주기적으로 호출하고 있습니다.
각각 CLI와 CLK라는 키를 대상으로 10초 동안 대기합니다.
결과 추정
로그에서 주기적으로 BRPOP 호출이 반복되고 있습니다. 이는 리스트에서 요소를 가져오려는 시도지만, 리스트에 항목이 없기 때문에 BRPOP의 대기 시간이 끝난 뒤 명령이 다시 호출되는 것으로 보입니다.

주요 내용
주기적인 호출: 두 클라이언트가 각각 10초 간격으로 BRPOP을 호출하며, 대기 시간이 끝난 뒤 다시 명령을 재시도하고 있습니다.
리스트 상태: CLI와 CLK 키에 매핑된 리스트들이 비어 있는 상태일 가능성이 큽니다.
실제로 리스트에 데이터가 있었다면 BRPOP은 즉시 데이터를 반환하고, 명령이 재호출되는 주기가 더 불규칙적일 것입니다.

개선 또는 검토할 점
리스트 상태 확인
CLI와 CLK 리스트가 의도한 대로 데이터가 푸시되고 있는지 확인하세요. 리스트에 항목이 없다면 데이터 생산자(프로듀서)의 작업 상태를 점검해야 합니다.

논블로킹 대안 검토
반복적으로 BRPOP을 호출하는 대신, 데이터 생산자와 소비자 간의 데이터 흐름이 원활하게 이루어지도록 설계해야 합니다. 
예를 들어 Pub/Sub 모델을 사용하는 방안을 고려할 수 있습니다.

성능 영향
빈 리스트에 대해 계속 BRPOP을 호출하면 Redis 서버에 불필요한 부하가 생길 수 있습니다. 
호출 주기와 데이터 흐름을 최적화해야 합니다.

using System;
using System.Timers;
using System.IO;

class Program
{
    public static void Main()
    {
CHKNM nm = new CHKNM();
        nm.RUN();
    }
}
class CHKNM
{
    string manualDT = "20241201180000";
    DateTime now;

    public void RUN()
    {
        int days = 0;
        now = DateTime.ParseExact(manualDT, "yyyyMMddHHmmss", System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture);

while(true)
{
    DateTime manual = now.AddDays(days);

    //0: Sunday, 1: Monday, ..., 6: Saturday
    int dayNumber = (int)manual.DayOfWeek;

    if(dayNumber == 5)
    {
        if(manual.ToString("dd") == "13")
{
    Console.WriteLine(manual.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + "/" + dayNumber.ToString());
}
    }
    days++;

    if(Convert.ToInt32(manual.ToString("yyyy")) > 2030) break;
}
    }
}

증권데이타(정보분배데이타) 수신.처리를 위한 언어

1. c++(Ace Framework사용)
1.1

2. c언어
2.1

3. c#언어
3.1

>체결데이타 HHMM으로 그룹화 HTML(.feat 서버처리)
서버내에서, 전체 SELECT되어진 데이타에 대해서 그룹 처리한다.

- DB에서 Group By하기에는, 시간이 많이 소요된다.
- 전체 데이타를 가져와서, 코드상에서 Group By를 실행한다.

List<object[]> dataList = datasqlite.SelectDataFromSQLiteToStr(PublicNM.findPossibleCodeTableNM(trText), "WHERE STOCKCODE = " + "'" + codeText + "'", APMSQLite.GetInstance.groupAConn);
                List<ExturePlusKseTradeText> indexList = datasqlite.ConvertToExturePlusKseTrade(dataList);

List<ExturePlusKseTradeText> groupedindexList = indexList
    .GroupBy(data => data.transactionProcessingTime.Substring(0, 4)) // HHMM 기준으로 그룹화
    .Select(group => {
var firstItem = group.First();  // 그룹 내 첫 번째 항목을 선택
var lastItem = group.Last();    // 그룹 내 마지막 항목을 선택

// 그룹 내 tradePrice 값들로부터 highPrice, lowPrice, openPrice 계산
var tradePrices = group
    .Select(item => int.TryParse(item.tradePrice, out int tradePrice) ? tradePrice : 0)
    .ToList();

var highPriceInGroup = tradePrices.Max(); // 그룹 내에서 최고 가격
var lowPriceInGroup = tradePrices.Min();  // 그룹 내에서 최저 가격
var openPriceInGroup = tradePrices.FirstOrDefault().ToString();  // 그룹 내 첫 번째 항목의 tradePrice

return new ExturePlusKseTradeText
{
    // 1분 단위로 그룹화된 시간 (HHMM)
    transactionProcessingTime = group.Key,

    // 거래량 합산 후 문자열로 변환
    tradeVolume = group.Sum(item => int.TryParse(item.tradeVolume, out int tradeVol) ? tradeVol : 0).ToString(),

    // 마지막 데이터에서 tradePrice, upDown, gap 등을 선택
    tradePrice = lastItem.tradePrice ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    upDown = lastItem.upDown ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    gap = lastItem.gap ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 그룹 내 첫 번째부터 마지막까지의 최고/최저 가격을 설정
    highPrice = highPriceInGroup.ToString(),
    lowPrice = lowPriceInGroup.ToString(),

    // 그룹 내 첫 번째 항목에서 openPrice를 가져오기
    openPrice = openPriceInGroup,  // 첫 번째 항목에서 tradePrice 가져오기

    // 나머지 필드들도 마지막 데이터에서 가져오기
    accmTradeVolume = lastItem.accmTradeVolume ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    accmTradeAmount = lastItem.accmTradeAmount ?? "0", // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 항목들도 마지막 데이터에서 가져오기
    dataClass = lastItem.dataClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    infoMarketClass = lastItem.infoMarketClass ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    distributeStockIndex = lastItem.distributeStockIndex ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    boardID = lastItem.boardID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    sessionID = lastItem.sessionID ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockCode = lastItem.stockCode ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정
    stockSeq = lastItem.stockSeq ?? "0",  // null인 경우 "0"을 기본값으로 설정

    // 나머지 필드들도 "NULL" 또는 "0" 처리
    lastAskBidClassCode = lastItem.lastAskBidClassCode ?? "0", 
    LPHoldingVolume = lastItem.LPHoldingVolume ?? "0",
    askOneQuote = lastItem.askOneQuote ?? "0",
    bidOneQuote = lastItem.bidOneQuote ?? "0",
    endText = lastItem.endText ?? "0"  // "NULL"을 "0"으로 처리
};
    })
    .ToList();

                for (int kk = 0; kk < groupedindexList.Count; kk++)
                {
                    mmmList.Add(JsonConvert.SerializeObject(groupedindexList[kk]));
                }
                return mmmList;

Redis.Tick.Server에 TCP 정보분배.데이타 강제 입력하는 부분.스크린샷

Windows 에서의 debug는 SendMessage를 통해서 로그를 출력한다.
Windows 에서는 파일로 로그출력하는 방식보다, 훨씬 효과적이다. 리눅스에서는 파일로 디버깅 로그를 출력하도록 한다.

>증권TCP.DATA 수신(In Windows,Linux)

1. 쓰레드사용
2. 분리구분자사용

보내는부분)

받는부분)

Windows OS)

Linux OS)

TCP 서버 프로그램으로, 여러 클라이언트로부터 데이터를 수신할 수 있도록 쓰레드 방식을 사용합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 멀티쓰레드 지원: pthread를 사용하여 각 클라이언트 연결을 별도의 쓰레드로 처리합니다.
2. 메모리 관리: 클라이언트 소켓을 처리할 때 메모리를 동적으로 할당하고, 처리가 완료되면 해제합니다.
3. 비동기 처리: pthread_detach를 사용하여 쓰레드를 독립적으로 실행 및 종료합니다.
   
   

> Dictionary는 기본적으로 키 값이 고유해야 합니다.

C#의 Dictionary는 기본적으로 키 값이 고유해야 하며, 동일한 키를 추가하려고 하면 ArgumentException이 발생합니다. 
키 중복이 발생할 수 있는 시나리오에서 이를 처리하는 방법은 상황에 따라 다릅니다. 
몇 가지 일반적인 해결 방법은 다음과 같습니다:

1. Dictionary의 값에 중복 키 데이터를 저장하기
키 중복을 허용해야 한다면, 값을 컬렉션(예: List 또는 HashSet)으로 변경하여 하나의 키에 여러 값을 저장할 수 있습니다.

2. Lookup 사용
System.Linq의 Lookup 클래스는 중복 키를 자연스럽게 처리할 수 있는 기능을 제공합니다.

3. 커스텀 자료구조로 구현
Dictionary 대신 키 중복을 처리하기 위한 커스텀 자료구조를 사용할 수도 있습니다.

4. 키를 고유하게 변경
중복 키를 허용하지 않는 Dictionary를 사용해야 하는 경우, 키를 고유하게 만들 방법을 고안할 수 있습니다. 
예를 들어, 키에 고유 식별자를 추가하거나 조합하는 방식입니다.

5. 데이터 설계를 검토
만약 중복 키가 자주 발생한다면 데이터 설계의 문제일 수 있습니다. 
데이터를 재구조화하거나 다른 컬렉션 타입(예: List, IGrouping)을 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

결론
위 방법들 중 선택은 사용 사례에 따라 다릅니다:

키에 여러 값을 저장해야 한다면 **List를 값으로 사용하거나 Lookup**을 사용하세요.
키를 고유하게 유지하려면 고유 식별자를 추가하세요.
대량의 중복 처리가 빈번하다면 데이터 설계를 다시 고려해보는 것이 좋습니다.

(keys):[아스플로, KR7159010008, 159010, KSQ+KR7159010008]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01037/아스플로                                /KR7159010008/159010  ]
(keys):[제로투세븐, KR7159580000, 159580, KSQ+KR7159580000]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01038/제로투세븐                              /KR7159580000/159580  ]
(keys):[스킨앤스킨, KR7159910009, 159910, KSQ+KR7159910009]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01039/스킨앤스킨                              /KR7159910009/159910  ]
(keys):[NEW, KR7160550000, 160550, KSQ+KR7160550000]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01040/NEW                                     /KR7160550000/160550  ]
(keys):[이큐셀, KR7160600003, 160600, KSQ+KR7160600003]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01041/이큐셀                                  /KR7160600003/160600  ]
(keys):[싸이맥스, KR7160980009, 160980, KSQ+KR7160980009]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01042/싸이맥스                                /KR7160980009/160980  ]
(keys):[THE MIDONG, KR7161570007, 161570, KSQ+KR7161570007]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01043/THE MIDONG                              /KR7161570007/161570  ]
(keys):[필옵틱스, KR7161580006, 161580, KSQ+KR7161580006]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01044/필옵틱스                                /KR7161580006/161580  ]
(keys):[신스틸, KR7162300008, 162300, KSQ+KR7162300008]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01045/신스틸                                  /KR7162300008/162300  ]
(keys):[핑거, KR7163730005, 163730, KSQ+KR7163730005]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01046/핑거                                    /KR7163730005/163730  ]
(keys):[이루다, KR7164060006, 164060, KSQ+KR7164060006]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01047/이루다                                  /KR7164060006/164060  ]
(keys):[하나머티리얼즈, KR7166090001, 166090, KSQ+KR7166090001]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01048/하나머티리얼즈                          /KR7166090001/166090  ]
(keys):[코아스템켐온, KR7166480004, 166480, KSQ+KR7166480004]
(RegisterMultiKeyDictionary):[01049/코아스템켐온                            /KR7166480004/166480  ]

>>>>유사 종목명에 대한 종목코드 처리(팝업이용)

예를들어서, 삼성전까지만 치면, 서버에서 아래와 같이 데이타를 추출해서 클라이언트에 돌려준다.
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(containsHangul):[True]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):[4]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[1][삼성전자]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[1][KR7005930003]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[2][삼성전자우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[2][KR7005931001]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[3][삼성전기]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[3][KR7009150004]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Value[4][삼성전기우]
[2024-12-10 09:02:07]>(MultipleRedisManager)(CheckData)(GetKeysByIndexOfValue):Key[4][KR7009151002]

Dynamic HTML

1. 종목코드를 입력하면
2. 데이타를 출력할때에 동적으로 HTML을 생성한다.

SQLite는 독립적인 파일 기반 데이터베이스로, SQLite 명령줄 도구 sqlite3.exe를 통해 데이터베이스 파일(exture3_0_group_a_file.db)을 쉽게 핸들링할 수 있습니다.
다음은 sqlite3.exe를 사용하여 exture3_0_group_a_file.db 파일을 관리하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다:

1. sqlite3.exe 실행

• SQLite 명령줄 도구를 실행합니다.

또는 특정 데이터베이스 파일과 함께 실행합니다:

결과: SQLite 명령 프롬프트가 표시됩니다.

2. 데이터베이스 연결

SQLite가 실행된 상태에서 데이터베이스 파일을 연결하려면 다음 명령을 사용합니다:

성공적으로 연결되면 데이터베이스 파일이 열립니다.

3. 테이블 확인

데이터베이스의 테이블 목록을 확인하려면:

결과: 데이터베이스에 존재하는 모든 테이블 목록이 출력됩니다.

4. 테이블 구조 확인

특정 테이블의 구조를 확인하려면:

5. 데이터 조회

테이블에서 데이터를 조회하려면 SQL 쿼리를 사용합니다:

6. 데이터 삽입

데이터 삽입도 SQL 명령을 통해 가능합니다:

7. 데이터 수정

데이터를 수정하려면:

8. 데이터 삭제

데이터를 삭제하려면:

9. SQLite 명령 사용

SQLite 도구 자체 명령은 .로 시작합니다:

• 도움말 확인:
   

  .help
• 데이터 저장 및 닫기:
   

  .exit

10. 스크립트 실행

SQL 파일을 실행하여 작업하려면:

예: script.sql 파일에 SQL 명령이 포함되어 있으면 해당 명령이 실행됩니다.

예제

샘플 테이블 생성 및 데이터 관리

1. 테이블 생성:
2. sql
   CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);
3. 데이터 삽입:
4. sql
   INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);
5. 데이터 조회:
6. sql
   SELECT * FROM users;
7. 데이터베이스 닫기:
8. sql
   .exit

추가 참고

• SQLite는 SQL 표준에 가까운 쿼리를 사용하므로, SQL 문법에 익숙하다면 쉽게 다룰 수 있습니다.
• 데이터베이스 파일(aa.db)은 복사만으로 다른 환경에서도 사용할 수 있습니다.
  
  
  

실제활용예)
C:\Users\B210145_BK\Downloads\StockDesignNodeServer\redis_web_5_6_ticker\multiloginredistickserver>sqlite3
SQLite version 3.47.1 2024-11-25 12:07:48
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite> .open exture3_0_group_a_file.db
sqlite> .tables
EXTUREPLUSFUTUREINVESTORINDEX
EXTUREPLUSFUTUREMASTER
EXTUREPLUSFUTURETRADE
EXTUREPLUSFUTURPRIORITYQUOTE
EXTUREPLUSKOSPIVOLATILITYINTERRUPTIONPERINSTRUMENT
EXTUREPLUSSTOCKFOREIGNERMASTER
EXTUREPLUSSTOCKJISUMASTER
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONSCHEDULEDISCLOSURE
EXTUREPLUSSTOCKMARKETOPERATIONTS
EXTUREPLUSSTOCKMASTER
EXTUREPLUSSTOCKPROGRAMTRADE
EXTUREPLUSSTOCKQUOTE10
EXTUREPLUSSTOCKSECURITIESTRADE
EXTUREPLUSSTOCKTOTALINVESTORINDEX
EXTUREPLUSSTOCKTRADE
EXTUREPLUSSTOCKUPDOWN
EXTUREPLUSTOTALSTOCKINDEX
EXTURESTOCKTOTALBULKTRADE
SECURITIESTRADE
sqlite> .schema SECURITIESTRADE
CREATE TABLE [SECURITIESTRADE] (
        [DATA_CATEGORY] VARCHAR2(2),
        [INFOMARKETCLASS] VARCHAR2(3),
        [STOCKCODE] VARCHAR2(12),
        [A_DESIGNATED_NUMBER_FOR_AN_ISSUE] VARCHAR2(6),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_1_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_1] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_1] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_2_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_2] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_2] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_3_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_3] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_3] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_4_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_4] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_4] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_ASK] VARCHAR2(5),
        [ASK_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [ASK_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [MEMBER_NUMBER_5_FOR_BID] VARCHAR2(5),
        [BID_TRADING_VOLUME_5] VARCHAR2(12),
        [BID_TRADING_VALUE_5] VARCHAR2(22),
        [END_KEYWORD] VARCHAR2(1)
);
sqlite> SELECT * FROM EXTUREPLUSSTOCKTRADE WHERE STOCKCODE LIKE '%005930%';
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090016340616|2|00000000600|00000065900|0000000014|00000065900|00000066000|00000065800|000000740706|000000048808907100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090025123774|2|00000000600|00000065900|0000000002|00000065900|00000066000|00000065800|000000760056|000000050084680100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090032461321|2|00000000600|00000065900|0000000300|00000065900|00000066000|00000065800|000000776391|000000051161505100.000|1|000000000000000|00000066000|00000065900|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090042478696|2|00000000600|00000065900|0000000500|00000065900|00000066000|00000065800|000000848910|000000055939747800.000|2|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090051008868|2|00000000400|00000065700|0000000010|00000065900|00000066000|00000065700|000000906933|000000059757225500.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090106260640|2|00000000500|00000065800|0000000840|00000065900|00000066000|00000065700|000000917944|000000060480855400.000|2|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090116920780|2|00000000400|00000065700|0000000001|00000065900|00000066000|00000065700|000001023081|000000067388878900.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090128579478|2|00000000500|00000065800|0000000070|00000065900|00000066000|00000065700|000001092332|000000071941374800.000|1|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090141812818|2|00000000500|00000065800|0000000005|00000065900|00000066000|00000065700|000001104001|000000072709240100.000|1|000000000000000|00000065900|00000065800|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090159102608|2|00000000400|00000065700|0000000001|00000065900|00000066000|00000065700|000001215512|000000080046464600.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090203148634|2|00000000300|00000065600|0000000001|00000065900|00000066000|00000065600|000001311321|000000086341981200.000|1|000000000000000|00000065700|00000065600|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090220102040|2|00000000500|00000065800|0000000030|00000065900|00000066000|00000065600|000001355636|000000089254054400.000|2|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090234155211|2|00000000500|00000065800|0000000303|00000065900|00000066000|00000065600|000001378418|000000090751086200.000|2|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090249967609|2|00000000400|00000065700|0000000002|00000065900|00000066000|00000065600|000001460248|000000096127749300.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090308108824|2|00000000400|00000065700|0000000002|00000065900|00000066000|00000065600|000001467995|000000096636862100.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090326000851|2|00000000500|00000065800|0000000001|00000065900|00000066000|00000065600|000001473722|000000097013567900.000|2|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090343621379|2|00000000400|00000065700|0000000029|00000065900|00000066000|00000065600|000001480597|000000097465600800.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
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A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090415057289|2|00000000400|00000065700|0000000101|00000065900|00000066000|00000065600|000001494009|000000098347463700.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090423000680|2|00000000400|00000065700|0000000005|00000065900|00000066000|00000065600|000001576270|000000103752684500.000|1|000000000000000|00000000000|00000000000|NULL
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A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|090722715549|2|00000000400|00000065700|0000000010|00000065900|00000066000|00000065600|000002227671|000000146607253900.000|1|000000000000000|00000065800|00000065700|NULL
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A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|091223205147|2|00000000300|00000065600|0000000049|00000065900|00000066000|00000065400|000002933690|000000192897266600.000|1|000000000000000|00000065700|00000065600|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|091253459756|2|00000000300|00000065600|0000000003|00000065900|00000066000|00000065400|000002993560|000000196824606100.000|2|000000000000000|00000065600|00000065500|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|091327722198|2|00000000300|00000065600|0000000015|00000065900|00000066000|00000065400|000003000500|000000197279783800.000|2|000000000000000|00000065600|00000065500|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|091358826380|2|00000000200|00000065500|0000000001|00000065900|00000066000|00000065400|000003086095|000000202886442000.000|1|000000000000000|00000000000|00000000000|NULL
A3|01S|        |G1|40|KR7005930003|000379|091358827630|2|00000000200|00000065500|0000000005|00000065900|00000066000|00000065400|000003106065|000000204194477000.000|1|000000000000000|00000000000|00000000000|NULL
sqlite>

Redis.Tick.Server 1개 + Node 조회 Server(포트별로 다르게)
Redis.Tick.Server 1개 + Node 조회 Server(포트별로 다르게)

1. SQLite.SISE.Tick.Server
2. Node 조회 Server : 포트(3000번) - 웹소켓(8080번)
3. Node 조회 Server : 포트(4000번) - 웹소켓(8090번)


Architecture)

스타일변경)

- Select Option에서 선택시에
1. SQLite에 저장되어진, 10단계 호가정보(B601S)의 Top 10을 가져와서 출력한다.
- 해당종목코드를 클릭시에 마스터,호가,체결정보를 보여준다.

- Select Option에서 선택시에
2. SQLite에 저장되어진, 체결정보(A301S)의 Top 10을 가져와서 출력한다.
- 해당종목코드를 클릭시에 마스터,호가,체결정보를 보여준다.

웹페이지에서 종목코드 호출시에 HTML전체를 서버에서 완성해서 Response 하는 형태

HTML전체
- 마스터
- 10단계 호가
- 시간별 체결

증권웹(조회 & 실시간) 서버 + 클라이언트
- 마스터
- 호가
- 체결등


>Simple Architecture

>삼성전자/KR7005930003/005930/ 모두 검색키로 사용가능

컴퓨터 그래픽스에서 4x4 행렬은 3D 변환(translation, rotation, scaling 등)을 표현하기 위한 중요한 수학적 도구입니다. 이 행렬의 구조는 일반적으로 **동차 좌표(homogeneous coordinates)**를 사용하는 3D 그래픽스에서 사용됩니다. 다음은 4x4 행렬의 구조와 각 요소의 역할에 대한 설명입니다:

4x4 행렬의 기본 구조

M=[m11m12m13m14m21m22m23m24m31m32m33m34m41m42m43m44]\mathbf{M} = \begin{bmatrix} m_{11} & m_{12} & m_{13} & m_{14} \\ m_{21} & m_{22} & m_{23} & m_{24} \\ m_{31} & m_{32} & m_{33} & m_{34} \\ m_{41} & m_{42} & m_{43} & m_{44} \end{bmatrix}M=​m11​m21​m31​m41​​m12​m22​m32​m42​​m13​m23​m33​m43​​m14​m24​m34​m44​​​

• 각 요소는 3D 공간의 변환을 정의하는 역할을 합니다.
• 일반적으로 좌측 상단 3x3 부분은 **회전(rotation)**과 **스케일링(scaling)**을 담당하고, 마지막 열(translation vector)은 **이동(translation)**을 담당합니다.
  
  
  

각 부분의 역할

1. 회전 및 스케일링 (3x3 부분)
   좌측 상단의 3×33 \times 33×3 부분 행렬은 객체의 회전 및 크기 조정을 담당합니다:[m11m12m13m21m22m23m31m32m33]\begin{bmatrix} m_{11} & m_{12} & m_{13} \\ m_{21} & m_{22} & m_{23} \\ m_{31} & m_{32} & m_{33} \end{bmatrix}​m11​m21​m31​​m12​m22​m32​​m13​m23​m33​​​
   • 이 부분은 단위 행렬(identity matrix)이면 변환 없이 유지됩니다.
   • 각 요소는 회전 축과 스케일링 계수를 정의합니다.
     
     
     
2. 이동 (Translation vector)
   네 번째 열(m14,m24,m34m_{14}, m_{24}, m_{34}m14​,m24​,m34​)은 위치 이동(translation)을 정의합니다:[m14m24m34]\begin{bmatrix} m_{14} \\ m_{24} \\ m_{34} \end{bmatrix}​m14​m24​m34​​​
   • 예를 들어, xxx, yyy, zzz 방향으로 이동하려면 이 값들을 해당 값으로 설정합니다.
3. 투영 (Projection)
   마지막 행 (m41,m42,m43,m44m_{41}, m_{42}, m_{43}, m_{44}m41​,m42​,m43​,m44​)은 일반적으로 투영 변환에 사용됩니다.
   • 3D 공간을 2D 화면에 투영할 때 원근감을 표현하는 역할을 합니다.
   • 일반적인 경우, m41=m42=m43=0m_{41} = m_{42} = m_{43} = 0m41​=m42​=m43​=0, m44=1m_{44} = 1m44​=1로 설정됩니다(비투영 변환 시).
     
     
     
     

주요 변환 예시

1. 이동 (Translation):T=[100tx010ty001tz0001]\mathbf{T} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & t_x \\ 0 & 1 & 0 & t_y \\ 0 & 0 & 1 & t_z \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}T=​1000​0100​0010​tx​ty​tz​1​​
   • tx,ty,tzt_x, t_y, t_ztx​,ty​,tz​는 각각 xxx, yyy, zzz 방향으로의 이동 거리.
2. 회전 (Rotation):
   • zzz-축 회전: Rz=[cos⁡θ−sin⁡θ00sin⁡θcos⁡θ0000100001]\mathbf{R_z} = \begin{bmatrix} \cos\theta & -\sin\theta & 0 & 0 \\ \sin\theta & \cos\theta & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}Rz​=​cosθsinθ00​−sinθcosθ00​0010​0001​​
3. 스케일링 (Scaling):S=[sx0000sy0000sz00001]\mathbf{S} = \begin{bmatrix} s_x & 0 & 0 & 0 \\ 0 & s_y & 0 & 0 \\ 0 & 0 & s_z & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}S=​sx​000​0sy​00​00sz​0​0001​​
   • sx,sy,szs_x, s_y, s_zsx​,sy​,sz​는 각각 xxx, yyy, zzz 방향의 스케일 팩터.
4. 투영 (Projection):
   • 원근 투영 행렬은 m41,m42,m43m_{41}, m_{42}, m_{43}m41​,m42​,m43​ 값을 설정하여 원근 효과를 적용합니다.
     
     
     

동차 좌표(homogeneous coordinates)의 역할

3D 점 (x,y,z)(x, y, z)(x,y,z)를 동차 좌표계에서는 (x,y,z,1)(x, y, z, 1)(x,y,z,1)로 확장합니다.
이렇게 하면 행렬 계산으로 이동, 회전, 스케일링을 하나의 연산으로 통합할 수 있습니다.

활용

• 3D 그래픽스 엔진(OpenGL, DirectX 등)은 4x4 행렬을 사용해 변환을 수행합니다.
• 여러 변환을 하나의 행렬로 병합하여 효율적으로 계산할 수 있습니다.

Windows에서 Redis 서버를 여러 개 설치하여 각기 다른 포트를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Redis 설치 파일 복사:
   • Redis 설치 디렉토리(예: C:\Redis)를 여러 개 복사합니다.
   • 각 복사본은 다른 인스턴스를 위해 사용됩니다. 예를 들어 C:\Redis\Redis1, C:\Redis\Redis2와 같은 식으로 만듭니다.
2. Redis 설정 파일 수정:
   • 각 디렉토리에 있는 redis.windows.conf 파일을 엽니다.
   • port 설정을 변경하여 각 인스턴스가 다른 포트를 사용하도록 설정합니다. 예를 들어, Redis1 인스턴스의 redis.windows.conf 파일에서 port 6379를 port 6380으로 변경합니다.
3. 서버 실행:
   • 각 디렉토리에서 Redis 서버를 실행합니다. 예를 들어, 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행합니다. 
   • bash
     코드 복사
     cd C:\Redis\Redis1 redis-server.exe redis.windows.conf
   • 각 인스턴스에서 다른 포트 번호로 실행이 되며, 다른 인스턴스(Redis2 등)도 동일한 방법으로 다른 포트에서 실행하면 됩니다.
4. 서비스로 등록(선택 사항):
   • 각 Redis 인스턴스를 Windows 서비스로 등록하고 싶다면 redis-server.exe에 --service-install 옵션을 사용해 서비스로 등록할 수 있습니다.
   • 각 서비스에는 고유한 이름을 지정하고 각 설정 파일을 참조하도록 설정해야 합니다.
     bash

     코드 복사

     redis-server --service-install redis.windows.conf --service-name Redis6380
5. 클라이언트 연결:
   • 이제 Redis 클라이언트를 통해 각기 다른 포트(예: 6379, 6380, 6381 등)로 접속하여 원하는 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

이 과정을 통해 Redis 서버를 Windows 환경에서 여러 개의 포트로 실행할 수 있습니다.

Node.Server Port 변경 Redis Connect

// 포트와 호스트를 지정하여 Redis 클라이언트 생성
        redisClient = createClient({
            url: 'redis://127.0.0.1:6380' // 새로운 포트 6380으로 연결
        });

besideredisClient = createClient({
            socket: {
                host: '127.0.0.1', // Redis 서버 호스트
                port: 6380 // 변경된 포트 번호
            }
        });

Agent 데이타 수집을 통한
Application Monitoring Service 개요)

1. Agent 데이타 수집

1.1.CPU(Central Processing Unit)
    % Processor Time: CPU 사용률의 총합을 나타내며, 특정 프로세서의 사용률을 모니터링하는 데 유용합니다.
    Processor Queue Length: 실행 대기 중인 프로세스 또는 스레드 수를 나타냅니다. 이 값이 지속적으로 높으면 CPU 병목 가능성이 있습니다.
1.2. 메모리 (Memory)
    Available MBytes: 사용 가능한 메모리 용량으로, 메모리 부족 상태를 파악하는 데 중요합니다.
    Pages/sec: 메모리 페이지가 디스크에 읽기/쓰기된 횟수입니다. 이 값이 높다면 메모리 부족을 나타낼 수 있습니다.
    Cache Bytes: 시스템의 캐시 메모리 크기를 나타냅니다. 일반적으로 캐시 메모리가 많을수록 시스템 성능이 향상됩니다.
1.3. 디스크 (Disk)
    % Disk Time: 디스크가 사용 중인 비율을 보여줍니다. 디스크가 과도하게 사용 중일 경우 I/O 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
    Disk Bytes/sec: 초당 디스크에서 읽기 및 쓰기된 바이트 수를 측정합니다. 디스크 성능과 처리량을 파악하는 데 유용합니다.
    Avg. Disk Queue Length: 디스크 요청 큐의 평균 길이입니다. 이 값이 높으면 디스크가 과도하게 사용 중일 가능성이 있습니다.
1.4. 네트워크 (Network)
    Bytes Total/sec: 네트워크 인터페이스를 통해 초당 전송된 총 바이트 수입니다. 네트워크 사용률을 파악하는 데 유용합니다.
    Packets/sec: 초당 전송된 패킷 수로, 네트워크 연결 상태를 확인하는 데 유용합니다.
    Output Queue Length: 네트워크 인터페이스 대기열의 길이로, 이 값이 높으면 네트워크 병목이 발생할 가능성이 있습니다.
1.5. 시스템 (System)
    System Up Time: 시스템이 부팅된 후 경과한 시간입니다.
    Context Switches/sec: 초당 발생하는 문맥 교환 수로, 많은 문맥 교환은 시스템 부하가 크다는 신호일 수 있습니다.
    Processes: 현재 실행 중인 프로세스 수로, 과도한 프로세스 실행이 성능 저하를 유발할 수 있습니다.
1.6. 특정 프로세스 (Process-Specific)
    특정 애플리케이션의 성능을 모니터링할 때 유용합니다.
    % Processor Time (for a specific process): 특정 프로세스의 CPU 사용률을 나타냅니다.
    Private Bytes: 특정 프로세스가 사용하는 비공유 메모리 크기입니다.
    Handle Count: 특정 프로세스가 사용하는 핸들 수를 나타내며, 핸들 누수 여부를 확인할 수 있습니다.
1.7. GPU (Graphics Processing Unit) -(Windows 10 이상)
    GPU 사용량은 그래픽이 많이 사용되는 애플리케이션이나 게임의 성능을 모니터링할 때 유용합니다.
    GPU Engine Usage: 각 GPU 엔진의 사용량을 보여줍니다.
    Dedicated/Shared GPU Memory Usage: GPU에서 사용하는 전용 및 공유 메모리 양입니다.

2. Redis를 통한 Application.Monitoring.Service.DB에 저장

3. Node.js를 통한 WebBrowser와 데이타 송수신을 통한 표시

- c#을 이용한 OpenGL 큐빅 control(by.Mouse)

dotnet new console -o openNM

cd openNM

\openNM>dotnet add package OpenTK --version 3.3.3
\openNM>dotnet add package Microsoft.Win32.SystemEvents
\openNM>dotnet add package System.Drawing.Common

.NET Core 또는 .NET 5 이상의 버전에서는 패키지 파일이 프로젝트 폴더 내에 다운로드되지 않고, 일반적으로 글로벌 NuGet 패키지 캐시(기본적으로 %USERPROFILE%\.nuget\packages 경로)에 저장됩니다.

C:\Program Files (x86)>cd %USERPROFILE%

C:\Users\B210145_BK>wsl
root@DESKTOP-QNNUCER:/mnt/c/Users/B210145_BK# find ./ -name "Open*.dll"
./.nuget/packages/opentk/3.3.3/lib/net20/OpenTK.dll
./.nuget/packages/opentk.audio.openal/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Audio.OpenAL.dll
./.nuget/packages/opentk.compute/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Compute.dll
./.nuget/packages/opentk.core/4.8.2/lib/netstandard2.1/OpenTK.Core.dll
./.nuget/packages/opentk.glcontrol/4.0.1/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.GLControl.dll
./.nuget/packages/opentk.graphics/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Graphics.dll
./.nuget/packages/opentk.graphics/4.8.2/lib/netstandard2.1/OpenTK.Graphics.dll
./.nuget/packages/opentk.input/4.8.2/lib/netstandard2.0/OpenTK.Input.dll
./.nuget/packages/opentk.mathematics/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Mathematics.dll
./.nuget/packages/opentk.mathematics/4.8.2/lib/netstandard2.1/OpenTK.Mathematics.dll
./.nuget/packages/opentk.windowing.common/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Windowing.Common.dll
./.nuget/packages/opentk.windowing.common/4.8.2/lib/netstandard2.1/OpenTK.Windowing.Common.dll
./.nuget/packages/opentk.windowing.desktop/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Windowing.Desktop.dll
./.nuget/packages/opentk.windowing.graphicslibraryframework/4.8.2/lib/netcoreapp3.1/OpenTK.Windowing.GraphicsLibraryFramework.dll
root@DESKTOP-QNNUCER:/mnt/c/Users/B210145_BK#

dotnet build
dotnet run